摘要：研究目的:桩基的作用系提高地基承载力,有效地减少构筑物的沉降。桩基形式多样,能应用于各种不同的地层,可广泛地应用于对沉降有严格要求的建筑物、活载占总荷载比例较大的建(构)筑物和其他对基础有特殊要求的构筑物。桩基检测工作的质量和检测评定结果的可靠性是确保桩基工程的质量安全的重要环节。本文将桩基承载力的有关理论及试验数据与层次分析法和神经网络理论有效结合,建立预测单桩极限承载力神经网络模型,使桩基承载力的求解更加快捷、便利、准确。研究结论:(1)工程实例中站房桩基单桩竖向抗压静载试验达1 500 t属国内少有,成功的现场试验及准确的试验结果是进行试验数据与神经网络理论有效结合的前提条件;(2)人工智能神经网络在岩土工程领域的应用使许多复杂的、模糊的非线性问题得到有效解决,对该方面付诸更多的改进和完善及研究工作具有借鉴意义;(3)桩基承载力的有关理论及试验数据与层次分析法和神经网络理论有效结合是解决大吨位桩基承载力试验和计算工作的一种有效新途径;(4)本研究结论可为类似大吨位桩基承载力试验和计算工作提供一定的指导和参考。

摘要：围岩松动圈范围是评价围岩稳定性的重要参数之一,本文结合高地应力软弱围岩武都隧道工程实例,采用声波法对隧道围岩松动圈进行了测试分析,获得了隧道掌子面附件断面松动圈的分布范围;基于测试结果,为围岩松动圈支护参数的确定提供了数据和指导。