摘要：铁路信号联锁设备是铁路运输过程中确保列车安全运行的基础设备,通过对列车运行位置的监控建立相应的联锁机制。所以对于铁路信号联锁设备的安全、快捷的故障诊断技术的要求十分严格。对于传统的几种故障诊断方法进行研究对比,其中基于人工智能的故障诊断方法中的故障树诊断方法能够满足信号联锁设备的诊断需求,并且通过对故障树的定性分析和定量分析可以对故障进行优先级的分类,减少诊断时间。

摘要：铁路车站信号设备是确保列车安全运行、提高运输效率的重要设备,车站联锁系统核心是车站信号设备。在全电子计算机联锁系统中,实时和安全可靠的数据传送能力是通信线路必须具备的一项基本能力。被关联的控制节点如果发生意外故障或数据连接错误,则导致传输连接的断开,并且安全数据没有办法及时的发送,这样不仅可以降低传送效率,还有可能出现更为严重的事故。所以,为了保证数据传输的安全性和实效性,搭建一个性能高的通信网络是很有必要的。