摘要：针对信用卡交易数据的不平衡重叠问题,提出一种基于生成对抗网络的端到端一类分类方法。提出一种基于PCA和T_SNE的混合数据降维方法,对清洗后的数据进行特征降维;将降维后的数据送入所提出的基于LSTM和aMLP的生成对抗网络(aLMGAN),提出一种基于闵可夫斯基距离(Minkowski distance)的损失函数(Min-loss)代替原始生成对抗网络中的交叉熵损失函数,对正常交易数据进行单类稳定训练,形成一种特殊特征模式,区分不属于该特征的异常数据。通过使用kaggle上两个真实的公共信用卡交易数据集进行实验,验证了aLMGAN算法的有效性。

摘要：针对托辊卡死、阻塞、轴承故障等托辊异常现象检测准确率低及人工检测耗时长的问题,提出基于视频的托辊异常检测方法,对运动托辊进行实时异常检测和报警。分析异常托辊产生的原因,提出基于视频的异常托辊检测方案并设计托辊异常检测网络;实验测得异常托辊检测准确率89.53%,检测速度103帧每秒;使用五个评价标准分析了方案的优劣。相比与基于声音信号的托辊异常检测方案,基于视频的检测方法降低了传感器安装和维护难度,将卡死托辊检测准确率提高至94.57%,确定异常托辊的位置,降低了工人维修时二次定位异常托辊的难度和工作量。

摘要：目的对蒙特利尔认知评估量表(MoCA)与简明智力状态检查量表(MMSE)进行智能化(即i-MoCA/i-MMSE),并在临床人群中通过比较智能化量表与人工施测量表的一致性验证其效度。方法前瞻性纳入2023年2至10月在首都医科大学宣武医院门诊就诊、主诉为认知功能下降的患者,共入组88例,年龄(66.82±11.37)岁,男30例,女58例。采用一致性研究设计,每例受试者需要分别完成人工施测的MoCA和MMSE,以及i-MoCA和i-MMSE。为控制练习效应的影响,两种测评需间隔2周完成。人工施测和智能化量表的完成顺序在受试者间进行随机。采用一致性相关系数(CCC)来计算智能化和人工施测量表的可靠性,通过协变量方差分析比较智能化和人工施测量表的差异,通过受试者工作特征曲线计算特异度与敏感度分析智能化量表的评估准确性。结果智能化量表和人工施测之间存在较高的一致性(CCC_(MoCA)=0.87,CCC_(MMSE)=0.83)。在控制了基本人口学信息后,智能化量表和人工施测的得分差异无统计学意义(P>0.05)。以人工施测作为标准,i-MoCA诊断认知障碍的准确率达94.3%(灵敏度=94.6%,特异度=78.1%),i-MMSE诊断认知障碍的准确率达94.9%(灵敏度=94.9%,特异度=77.6%)。除此以外,同样在两种量表的多项子功能之间发现了较高一致性(CCC_(MoCA)=0.32~0.78;CCC_(MMSE)=0.54~0.79)。结论智能化量表无论在整体认知功能还是子功能上都和人工施测具有较高的一致性与诊断准确性。

摘要：针对现有的手势识别方法注重高层信息,对浅层信息利用不够,导致手势识别准确性和实时性较差的问题,提出一种Gabor-C3D手势识别算法。采用多方向多尺度的Gabor滤波器组提取手势图像中空域和频域的纹理特征;针对手势动作的特点,设计轻量级C3D网络进行特征学习与分类,在保证精度的同时降低网络的复杂度。在公开数据集与自建数据集上进行实验,实验结果表明,所提算法在自建会议手势数据集与20bn-jester中的手势平均识别率分别达到98.73%与89.26%,分类效果优于传统C3D网络。

摘要：从材料采购、结构设计、工艺措施、现场管理等方面探讨了不锈钢罐体锈蚀漏液的原因,提出了根除其锈蚀漏液的措施,实践证明效果良好。

摘要：为比较秸秆批式发酵和半连续发酵工艺的产沼气效果,以水稻秸秆为单一发酵底物,开展了室内中温批式发酵和半连续发酵对比试验,以容积产气率和原料产气率为特征指标,研究不同料液浓度对秸秆批式和半连续发酵产沼气的影响,以期获得秸秆沼气工程适宜的运行参数。结果表明,批式发酵容积产气率随着TS浓度的增加而增加,但增幅逐渐减少;与静态批式发酵相比,间歇搅拌有助于提高批式发酵容积产气率,特别对高TS浓度处理容积产气率的提升效果更加明显;而半连续进料条件下更有利于高TS浓度处理容积产气率的提高,但各处理原料产气率均随着固物滞留时间(solid retention time,SRT)缩短而逐渐降低。综合考虑产气情况及工程应用实际,建议秸秆批式发酵底物质量分数不超过8%,而半连续发酵TS质量分数8%时SRT设计为20 d(容积产气率1.00 m3/(m3·d)),若发酵TS质量分数6%时,SRT设计为15 d,容积产气率0.75 m3/(m3·d),该运行参数为秸秆沼气工程发展提供了理论依据。

摘要：在建筑设计中,建筑师更多关注的是建筑的内部空间设计,而忽略了外部空间。在解读了外部空间概念的同时指出了外部空间设计的重要型及其方法。

摘要：通过对道教及道教建筑的解读,探究中国传统建筑文化的根源,从中寻求一些设计思想的启迪。

摘要：为提高畜禽粪便堆肥效率和质量,设计了一种超高温预处理好氧堆肥工艺,并以鸡粪和稻秸为原料,进行了为期62 d的堆肥试验。设置了3个处理,即:高温好氧堆肥(CK);超高温(85℃)预处理4 h+高温好氧堆肥(HPC);超高温(85℃)预处理4 h+接种0.5%新鲜鸡粪+高温好氧堆肥(I-HPC)。监测了堆体的温度、含水率、pH值等参数的变化情况,并以C/N、可溶性有机碳(dissolved organic carbon,DOC)、铵态氮、硝态氮、腐殖化指数(humification index,HI)、种子发芽指数(germination index,GI)为指标评价了堆肥腐熟度和质量。结果表明,与CK相比,超高温预处理可以提高后续堆料升温速率和最高温度、延长高温期天数、缩短堆肥周期,I-HPC、HPC的最高温度比CK分别高出13.6、12.8℃,≥50℃的天数分别比CK多3、2 d。但与HPC相比,接种新鲜鸡粪并没有加快后续堆肥进程。超高温预处理后,物料容重由0.81 g/cm^3下降为0.72 g/cm^3、pH值下降了1~2;而DOC质量分数由106 g/kg上升到124 g/kg;总挥发性脂肪酸(total volatile fatty acids,TVFAs)、NH_4^+-N质量分数分别为预处理前的3.2倍、2.45倍。HPC、I-HPC堆体有机质降解速率常数分别为0.0501、0.0534 d-1,比CK(0.00143 d-1)大,因此,HPC、I-HPC堆肥产品的TOC质量分数(182.1、192.1 g/kg)分别比CK(205.3 g/kg)低;TN质量分数(19.70、21.28 g/kg)比CK(17.96 g/kg)高;腐殖化指数(0.77、0.71)比CK(0.64)高。但HPC、I-HPC堆肥产品之间TN质量分数、腐殖化指数无显著差异。因此,超高温预处理好氧堆肥法能明显缩短堆肥周期、提高堆肥产品质量,具有较大的应用潜力。

摘要：本文提出将软件开发中的敏捷开发思路用于高校的课程教学体系建立过程中。探讨了将创新创业教育体系融入日常教学的创新创业人才培养思路:融入创新创业思想的培养方案是创新人才培养的依据;建立易于自学和检测的在线创新创业课程平台是创新人才培养的手段;设计以项目为导向的创新创业课程内容是创新人才培养的必要载体;突出个性化的教学过程设计是挖掘学生创新能力的重要途径。以期推进"创业知识"和"创新意识"潜移默化地影响学生的创新能力和实践能力。