摘要：将计算几何中平面点集的三角剖分方法-贪心算法引入印鉴识别,研究了一种基于三角网格的印鉴匹配方法。通过对细节点的拓扑结构进行三角划分,把空间上位置相近的细节点按照一定的规则相连,得到三角形网格。然后基于该网格寻找若干参考点对,并根据获得的参考点对将两幅印鉴图像进行姿势调整。最后使用获得的参考点对实现基于点模式的印鉴匹配,经分析该方法是一种行之有效的印鉴匹配方法。

摘要：针对印鉴图像姿势纠正及印鉴匹配处理,引入计算几何中平面点集的三角剖分方法——Delaunay三角剖分方法和基于此的多边形三角剖分方法,并提出一种基于DT网格的印鉴识别方法。通过对两种细节点(基于线条的细节点和基于多边形的细节点)的拓扑结构进行DT三角划分,把空间上位置相近的细节点按照一定的规则相连,得到DT三角形网格,并基于该网格寻找若干参考点对,根据获得的参考点对将两幅印鉴图像进行姿势调整,使用获得的参考点对实现基于点模式的印鉴匹配。经分析该方法可以获得较多的参考点,确保了印鉴旋转、印鉴平移参数计算结果的准确性,有效地提高了最终的识别效果。

摘要：采用改进的BP算法,实现人脸图像的边缘检测。构造了学习样本,并在较短时间内训练得到权值矩阵,从而实现二值图像边缘检测。在此基础上,综合灰度图像各位面的边缘提取结果,实现对灰度图像的边缘检测。利用ORL人脸数据库图像的实验,证明了将得到的权值矩阵用于人脸图像的边缘检测,泛化性较好,抗噪能力强,能得到较为连续精细的边缘。

摘要：身份验证是网络应用系统中的第一道防线,目的是验证通信双方的身份,防止非法用户窃取和假冒合法用户。尽管通过口令是最方便的身份验证方法,但它也伴随着字典攻击的威胁。分析了常用的几种一次性口令身份认证方案,在挑战-响应方案基础上,利用安全单向哈希函数提出并设计了一种新型身份验证方案。该方案不仅明显减少了认证服务器的开销,而且能有效地抵御字典攻击、拒绝服务攻击等攻击手段,显著增强了应用系统的安全性。

摘要：打造以首都为核心的世界级城市群是京津冀协同发展战略的重要目标,而京津冀城市群的布局是影响京津冀世界级城市群建设进程和这一战略目标实现的关键因素。为明确京津冀城市群的层级划分,运用灰色关联分析方法构建了城市群层级划分模型,同时基于区域经济发展水平指标体系设计,分析得出了京津冀城市群四层级划分的空间结构体系。为解决京津冀城市群层次划分不清晰、功能定位混乱以及协同性差等问题提供了一条可能的新路径。

摘要：文章分析了在新媒体竞争格局下邮政构建基于平台的个性定制直邮媒体的必要性,阐述了个性定制直邮服务平台的特点及功能,探索了一种基于直邮平台的B-C-C运作模式及商业价值,并结合实际应用提出了这一商业模式的发展前景。

摘要：可生存性系统是信息安全研究的新方向,具有很强的现实意义。基于免疫原理与秘密共享提出了一种分布式可生存性系统模型。基于免疫原理的阴性选择特性建立规则库实现关键服务与次要服务的有效划分,利用t-out-of-n秘密共享方法实现关键服务层的设计。该分布式可生存性系统模型具有可生存性好、容错性强、可自适应性等优点。

摘要：将计算几何中平面点集的三角剖分方法之一贪心算法与多边形三角剖分方法引入印鉴匹配,研究了一种基于三角网格(用贪心算法进行平面点集的三角剖分)的印鉴匹配方法。用贪心算法对基于线条的细节点集进行三角剖分,而对于基于多边形的细节点直接进行多边形的三角剖分。通过对两种细节点(基于线条的细节点和基于多边形的细节点)的拓扑结构进行三角划分,把空间上位置相近的细节点按照一定的规则相连,得到三角形网格。然后基于该网格寻找若干参考点对,并根据获得的参考点对将两幅印鉴图像进行姿势调整。最后使用获得的参考点对实现基于点模式的印鉴匹配,经分析该方法是一种行之有效的印鉴识别方法。

摘要：现有的数据融合模式往往无法将同一数据库中具有家庭关系的个体关联起来,使得目标客户的选择存在重复选取的局限性,同时数据属性的缺失也为进一步的决策带来困难。首先从不确定性推理模型出发,设计出用户兴趣、所处行业、产品偏好等的可信度推理算法,利用该算法将个性化数据库、杂志订阅数据库进行有效融合,在完善关键数据属性的基础上,生成新的标准化数据库;以年龄、性别、姓氏等属性为依据,制定家庭结构的识别规则,从而实现家庭结构数据的融合。利用邮政行业数据及自建数据库进行实验和分析,证明了方法的可行性和有效性。