摘要：针对如何实现创新实践课程的专创融合问题,从课程内容设计、指导教师团队建设、学生综合评价等几个方面进行研究和实践。设计了结合专业实践、科研项目、学科竞赛为一体的开放式实践内容,建立了跨界交叉的团队指导模式,构建了多元全过程学生评价体系。经实践验证,研究成果对学生的培养效果和创新能力有显著的提升作用。

摘要：空布水雷利用击水冲击执行某些装置的可靠动作,空布全过程的加速度变化规律对系统设计是重要的参考依据。空布水雷在投放、开伞、下降、击水冲击等过程中会产生缓变和冲击加速度信号,恒定频率采集时将导致存储空间溢出,受体积和功耗限制,传统的数据压缩方法在微型存储测试系统上无法实现。论文针对上述问题提出了一种可以在CPLD上实现的变间隔抽点存储算法,它通过分析高速采样后的数据变化来动态调整数据存储时间间隔,在低存储容量下实现了缓变和冲击信号的完整采集。利用此算法设计的空布水雷加速度测试仪,经模拟、空投等试验,可靠、准确获取了水雷在空布过程的加速度变化规律,该算法也可以应用于其它动态参数测试系统中。

摘要：为解决基于仿人智能控制的采煤机采高控制系统在模态转换时易发生边界突变、稳定性差、模态参数不易确定等问题,提出一种基于模糊逻辑改进模态切换,利用粒子群算法优化参数的仿人智能控制模型。该模型将仿人智能控制误差相平面e—e的特征模态扩展为模糊集合,通过模糊逻辑推理跟随误差和误差变化实时地选择最优的控制模态,通过粒子群算法跟随误差和误差变化实时地调整控制模态参量。以阶跃响应模拟在煤岩界面遇见断层的控制性能仿真实验表明,所提出的仿人智能控制模型相较于原始仿人智能控制算法稳定时间提高了4.71 s、上升时间提高了0.345 s、峰值时间提高了0.671 s、超调量降低了5.458%。所提出的模型在系统模态转换时的稳定性、快速性、鲁棒性及参数寻优方面均好于其他控制模型,具有优越性。

摘要：在实时动态测试领域中,测试系统微型化是一个重要的研究方向.片上系统技术的发展,为降低系统体积、功耗提供了有效的技术手段.本文利用该技术对微型测试系统进行了研究,对包括SoC(Systemon Ch ip)单片机、基于FPGA(F ie ld P rogramm ab le G ate A rray)的SoPC(System s on a P rogramm ab leCh ip),S IP(System-in-package),A S IC(A pp lication Spec ific In tegrated C ircu its)等片上系统技术在动态测试领域中的应用进行了探讨.设计了SoC单片机及SoPC在动态测试中的应用方案,并进行了试验测试.结果表明,片上技术能更好地完成动态测试.

摘要：针对多层侵彻如何计算介质层数的问题,提出了一种全时态相对波峰检测算法。该算法主要以时间信息作为层数识别的依据,利用波峰顶点与其之前、之后的数据点差值的极性来初步识别波峰个数,再基于脉宽和峰峰间隔时间信息对波峰计数值进行进一步确认,以提高侵彻层数的计数正确性。经过仿真及靶场试验,该算法对数据处理可行、正确。该算法与现有的绝对阈值比较方法相比,并不完全依赖峰值,充分利用了信号所含有的时间和幅值信息,为侵彻层数计数算法提供了一种新的设计思想。

摘要：据IDC调查，2000年全世界平均每日发送电子邮件100亿封，预计到2005年时将达350亿封。不少人1天收到的电子邮件数已远超过传统邮递方式1个月的收信数量。我国台湾三大门户之一蕃薯藤的调查也显示出，台湾人每天平均会收到145封电子邮件，其中有55封是广告邮件。2002年7月。

摘要：旋转轴转速测量常被用在汽车动力系统和引擎控制系统中。介绍了利用一种新型电容传感器来测量旋转轴转速的测试系统。该系统结构简单,精度高,特别适合于狭小空间的轴转速测量。通过对电容传感器的研究,在被测轴上实现了转速的测量,系统最大引用误差为0.18%,测量精度为0.2%。

摘要：高素质人才培养需要强化教学效果,体现学生在教学过程中的主体地位。本文针对互联网与教学模式融合进行研究,构建以学生为中心、以互动教学为核心、以教育信息化为依托的教学新模式;通过立体化数字教材建设、深度互动网络设计、全方位全过程的教与学数据分析,实现教学的完整性、可评估性及互动程度提升,形成全方位互动的课堂形态,为教育信息化建设与互联网深度融合研究与实践提供参考。

摘要：基于14bit瞬态波形记录仪高精度的要求提出八阶有源低通滤波器的设计,并从理论上进行了分析和仿真,通过对设计电路的测试,取得了满意的实验结果。

摘要：为了确保车辆财产安全和战备管理,满足现代战争适配平台要求,针对目前广泛采用的YOLOv3-Tiny目标检测算法,设计了一种基于改进YOLOv3-Tiny算法的目标检测方法,主要包括数据训练、特征提取、目标检测部分等,通过改进输入尺寸以及用部分池化层替换卷积层的方式对整体算法进行了改进。仿真结果显示,改进型YOLOv3-Tiny算法与传统的检测算法相比,检测精度提升了3.2%。