摘要：随着车辆数据的不断增长,如何快速有效地对海量的车辆数据进行智能管理和分析,已成为目前车辆管理的难题。本文融合GPS精准定位和GIS强大的空间分析能力,借助物联网和移动互联技术,设计了系统的总体结构和功能框架,基于Web端开发实现了车辆管理系统。该系统实现了车辆使用、管理、维护、异常处理和调度的全周期跟踪管控,保障了车辆智慧管理各环节正常运行,提高了企业对车辆管理和车辆利用效率,对车辆智慧管理起到了推广作用。

摘要：基坑监测对确保基坑工程的顺利实施和周边建筑物的安全尤为重要。由于传统的GM-BP神经网络基坑预测算法在预测过程中连接权值和阈值容易在局部产生最小值,导致无法准确预测基坑周边地面的沉降量。因此,该文提出基于PSO算法的全局搜索优化性,对传统的GM-BP神经网络预测算法中的连接权值和阈值进行不断迭代和优化,并结合基坑的实际监测时间序列验证改进前后预测算法的精度。研究结果表明:改进的基坑预测算法在离基坑5、10、15m三处的RMSE、MAE、MAPE都小于传统的基坑预测算法结果。该方法提高了预测精度,为基坑预测分析提供了技术参考。