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融合双注意力机制的多尺度胰腺分割方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2024年第4期45卷 1189-1194页; 作者：张国栋唐晓艺鞠蓉晖宫照煊沈阳航空航天大学计算机学院辽宁沈阳110136 东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室辽宁沈阳110819 辽宁省人民医院放射科辽宁沈阳110067; 为解决CT图像中胰腺边界不规则导致分割精度不高的问题,提出一种融合双注意机制的多尺度U型网络模型。该模型由一个编码器及两个解码器组成,提高特征利用。针对模型中连续下采样导致特征空间信息损失的问题,提出一种金字塔注意力特征融...; 为解决CT图像中胰腺边界不规则导致分割精度不高的问题,提出一种融合双注意机制的多尺度U型网络模型。该模型由一个编码器及两个解码器组成,提高特征利用。针对模型中连续下采样导致特征空间信息损失的问题,提出一种金字塔注意力特征融合模块,引入通道和空间两个独立注意力机制,提供多尺度输入信息并行采样,提高边界提取性能,提升分割精度。实验结果表明,该方法在ISICDM 2018数据集上的平均Dice系数为85.35%,具有效性。; 来源：详细信息评论

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