摘要：社会心理学认为,青年 人在得到领导的重用、表扬 和肯定之后,容易激发工作 热情。据调查,北京某大学有60％的青年博士生因教学科研未受领导的重视而后悔留在学校工作。这从一个侧面说明发挥青年教师的自我激励作用,对激发工作热情有重要的意义。

摘要：现代教育论认为 ,教育活动具有三大要素：教育目的、教育过程和教育评价。课堂回答评价是教学过程的一个环节 ,是实现教育目的的基本手段之一。然而 ,从教学实践来看 ,一般教师只注重对学生作业、考试的评价 ,而忽视对学生课堂回答问题的评价 ,或评价不讲艺术 ,以至影响了课堂提问的效果。那么 ,应该怎样对学生课堂回答问题进行评价呢？本文拟就这一问题谈谈自己的看法。课堂回答评价通过教师评或学生自评、互评 ,达到评价主体的客体化和评价客体的主体化的统一 ,评价和反馈的统一。它既重视智力因素的评价 ,又重视非智力因素的评价 ,既用分数、等级评判 ,又用有声语言评价。因此 ,课堂回答评价需讲艺术。一、升华艺术课堂回答评价要体现增长知识、培养能力、提高觉悟的教育目的 ,必须由单纯的评知识上升到评能力、评觉悟 ,实现评价的升华。例如 ,我在给即将毕业的运输专业的学生讲《职业道德》中的“热忱服务、文明生产”课题时 ,要求学生结合专业特点回答“热忱服务、文明生产”的重要性。一女生说：“毕业后 ,若我当了一名列车员 ,我要向‘空姐’一样热忱为乘客服务。也希望我们铁路企业出现更多的‘铁姐’、‘铁嫂’ ,否则‘铁老大’会变成‘铁大难’。因...

摘要：传统检测方法存在抗干扰性弱、检测误差大的问题,为了解决该问题,提出了基于计算机图像分析的油液污染度测试方法。根据图像获取原理重现油液污染颗粒含量,使用梯度向量来表示图像灰度变化,采用神经网络检测算法对图像边缘进行检测分析,利用学习向量量化神经网络对颗粒识别,并在识别图像文件获取颗粒污染度含量,并设计污染度评定流程。通过实验验证结果可知,该测试方法抗干扰性强,误差始终没超过20%,检测结果与传统方法相比较为准确。

摘要：目前,矿山的管理工作存在很多问题,如在单位时间内的数据处理速率太慢等问题。对此,提出了基于信息自动化的矿山勘查管理系统设计及应用。通过传输安全指标等信息的传感器、矿山三维动态图的放大器、管理系统的查询对比器、矿山的用户权限跟踪器等对系统的硬件进行了设计,并通过查询功能模块、数据处理模块和管理模块对矿山勘查管理系统的软件进行了设计。此外,通过对比实验发现,提出的矿山勘查管理系统与传统的矿山勘查管理系统相比,对于数据的处理速率有显著的提高,在各方面的性能具有明显的优势。

摘要：针对当前顶岗实习信息智能分析管理系统运行效率低的问题,提出校企合作下顶岗实习信息智能分析管理系统研究。通过系统硬件设计,与项目管理、顶岗实习管理、校企合作以及系统管理等软件模块设计实现本文研究。实验证明,与传统信息管理系统相比,本文所设计的校企合作下顶岗实习信息智能分析管理系统运行效率更高,其运行效率高达95.82%,适合推广使用。

摘要：试验以玉米秸秆、紫花苜蓿、马齿苋为原料,研究不同混合比例对青贮发酵品质的影响,确定最佳混合比例。试验设计分4个处理组,50%玉米秸秆+40%紫花苜蓿+10%马齿苋(第Ⅰ组)、 60%玉米秸秆+30%紫花苜蓿+10%马齿苋(第Ⅱ组)、 60%玉米秸秆+25%紫花苜蓿+15%马齿苋(第Ⅲ组),65%玉米秸秆+20%紫花苜蓿+15%马齿苋(第Ⅳ组)。将各组试验原料混匀后,加入菌酶制剂,发酵60d,然后进行发酵饲料品质评定,结果表明:第Ⅰ组感官评定显著低于其他3组。混贮时当玉米秸秆含量超过60%时,显著降低了青贮饲料的pH和氨态氮/总氮值,丁酸含量低于检测水平,提高了乳酸含量。第Ⅱ组、第Ⅲ组和第IV组青贮料的pH,氨态氮,乳酸,挥发性脂肪酸含量有差异,但不显著。综合各项指标以60%玉米秸秆+30%紫花苜蓿+10%马齿苋混合青贮效果最为理想。

摘要：传统的高校实训信息管理平台管理范围小,管理时间过长。基于此,提出基于Web的高校实训信息管理平台,设计平台结构,同时在平台上设计了实训信息管理、实训信息发布、实训信息考核、实训设备管理、教师信息管理和实训成绩管理六大功能。为检测平台可行性,与传统管理平台进行了实验对比,结果表明,基于Web技术设计的高校实训信息管理平台能在短时间内完成大范围信息管理,工作效率高,更适合高校推广使用。

摘要：随着云计算的深入应用,有效的能效计算方法非常缺乏,而能和评估模型整合,以更好地描述云环境能效的研究就更少。根据能量效率的数学表达式及其测量和计算方法,导出能量效率最大值的条件,提出一种云计算环境下的能效评估测量模型;通过对电脑CPU的使用率和它的功率两者间的关系建立数学表达式来计算能效,然后将能效作为Qo S对它的性能指标进行定量分析的关键因素之一来建立一种基于能效的Qo S保障机制。

摘要：以云计算为重要支撑技术的云制造模式逐渐成为研究热点,其中如何在云制造环境下通过能效评估模型的引入,解决能源消耗问题就成为了重要研究对象。通过对云制造环境下基于能效的服务组合路径优选的能效评估方法的研究,探索新的能效评估模型,重点通过深入分析常用的云制造服务QoS评估模型、云制造服务能耗评估模型、云制造服务能效评估模型3种模型的关联和特点,提出了能效评估模型下的服务组合路径优选的创新方法,并提出了基于云制造服务组合中的能耗及QoS的多目标优选模型。为能效感知的绿色云制造服务组合的研究服务。

摘要：将异构能效约束引入到异构物理服务器中,通过实验研究提出一种为云数据中心能效优化而建立的基于异构服务器的资源分配模型,并提出一种求解方法:在进行资源分配搜索时,利用资源等价优化,对等价资源进行剪枝处理,以此来减少资源分配模型的求解空间及加速资源分配模型的求解;为降低大规模云资源调度的复杂性,研究基于划分服务器集群的可扩展的分布式调度方法,以实现面向云数据中心的可扩展的高能效资源分配的模式;在前期云任务调度研究的基础上,研究集成能效优化和性能优化的云任务调度模型,实现面向不同需求的任务调度,提高异构云环境下任务调度的能效比。