摘要：面对全球生态环境日益恶化的状况,人类承受着环境保护的巨大压力和挑战,生态、环境和可持续发展成为了21世纪面临的最迫切的课题。而目前绿色设计己经成为当前设计学研究的热点,室内设计中的环保因素的运用是室内设计研究中极为重要的内容。本文首先对环保因素的运用原则进行了论述,分别从环保材料的选择、创新技术的使用、绿色饰物的运用等三个角度对室内设计中的运用进行了分析说明,具有一定的借鉴意义。

摘要：在传统课堂上，对于阅读教学，教师习惯采用讲解的方法，着重文本输入，过于单一、机械，使得学生长期处于被动接受的状态，导致其兴趣低下，能力无法提升。针对这一问题，就要加强重视，积极改善，结合实际精心设计，借助情境吸引学生，充分激发其兴趣，让其在良好氛围中探究、交流，促进思维发散。实现能力提升，以此达到预期目标。

摘要：网络流量异常状态检测是发现潜在安全威胁的重要手段,但是现有异常流量检测方法普遍存在环境适应性不强、协同能力较弱等问题。结合SDN网络的拓扑结构与流量特征,提出基于联邦学习的异常流量协同检测技术。利用SDN网络中的检测节点,构建基于联邦学习的多检测节点协同检测架构。通过信息熵计算提取流量特征,从相对熵的角度分析检测节点的流量关联度,并根据该关联度设计模型训练过程中的参数聚合权重优化算法,提高检测模型的适应能力。应用参数聚合权重优化算法进行多检测节点异常流量检测模型的协同训练,提升检测模型对异常流量的识别准确率。仿真结果表明,与本地独立训练和传统联邦学习算法相比,基于参数聚合权重优化算法的识别准确率分别提升了31.69%和7.92%,具有更好的异常流量检测效果及更强的环境适应能力。

摘要：为构建安全高效的网络环境,必须对伪造、受篡改数据帧进行有效的识别与过滤。然而,在软件定义网络(SDN)中,现有的安全验证机制通常在验证设备受到攻击或恶意控制时无法有效运行。为解决上述问题,提出了基于区块链的SDN数据帧安全验证机制。首先,设计帧转发证明(PoFF)共识算法并以此为基础建立轻量型区块链系统;然后,基于该系统构建针对SDN数据帧的安全验证体系;最后,提出可灵活调节的半随机选择验证模式以兼顾验证效率与资源开销。仿真结果表明,在同等比例的交换机被恶意控制情况下,所提机制的漏检概率较基于哈希链的验证机制有明显降低。其中,当受控交换机占比为40%时,降低效果尤其显著:此时所提机制在基本验证模式下的漏检概率低于32%,在辅助以半随机验证后可进一步降到7%,均远低于基于哈希链的验证机制72%的漏检概率;且所提机制引入的资源开销与通信代价在合理范围内。此外,即使在SDN控制器完全失效情况下,所提机制仍可保持良好的验证性能与效率。