摘要：本文基于宁夏境内特高压直流输电线路工程输变电设备管理维护现状,通过采用跨平台、跨部门数据融合方法获取宁夏电网运行、设备状态、环境气象等大数据,构建多源信息综合分析系统,实现工程施工建设设计方案、施工进度实时管控融通,再通过特高压输变电设备智能可视化管理,为设备运行维修部门构建一个实时、多维的现代化信息管控平台。

摘要：世人瞩目的第四届中国民间工艺品博览会召开在即,本次活动的承办单位《中国民间文化产业》杂志社记者对在文化、产业、品牌、创意方面具有时代影响力的专家学者进行了这次地毯式采访。中国文联书记处书记白庚胜、中国民间文艺家协会秘书长向云驹、中国名牌战略委员会主任艾丰、中国著名经济学家温元凯以及资深营销策划人和品牌管理专家叶茂中五位大家就民博会畅谈了中国文化产业发展前景等问题,并提出了宝贵的建设性意见。现将采访一一展现如下,以飨读者。

摘要：结合系统分级原理及模块拼接原理,建立变电技改工程和输电线路技改工程全过程投资控制技术经济指标体系及造价模块,研究指标值及模块造价的确定途径并实例模拟;设计指标体系编码标准,使指标体系适用于电力企业管理SAP成熟套装软件PS系统;引用趋势外推预测模型以变电技改工程主变压器造价模块为例,模拟预测指标发展趋势。

摘要：介绍了运用基于绝对值的邓氏关联度法分析变电工程造价主要技术影响因素的模型构建与流程,分析并筛选出了变电容量、主控综合楼面积、场地平整土方量、高压出线回数、中压出线回数5个指标为工程造价主要影响因素。通过对不同电压等级变电工程造价主要影响因素排序,结果表明不同电压等级下变电工程造价主要影响因素排序有所差异,因而工程设计过程中应当有所区别。

摘要：针对企业用电负荷预测计算复杂且准确度较低的问题,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)与随差遗忘长短期记忆时间网络(EFFG-LSTM)的电力负荷预测与成本感知优化方法。该模型针对传统LSTM模型超参数随机选取的缺陷,利用IPSO算法实现了超参数的自适应寻优。对于LSTM单元缺乏误差跟随能力、易出现梯度消失的问题,采用一种随差遗忘门结构使其能够跟踪上一时刻的预测误差,同时动态调整遗忘门参数,并使用ReLU作为LSTM单元的激活函数。通过仿真算例表明,所提IPSO-EFFG-LSTM相比于EFFG-LSTM及LSTM模型在电力负荷预测上具有更高的准确度,且平均误差仅为5.2%。

摘要：针对电力企业尚未专业、系统地开展智库建设,且缺乏完善的智库运营管理机制等问题,文中展开了基于深度数据挖掘和区块链技术的智库数据管控方法研究。文中构建的智库管控系统包括数据层、支撑层、业务层和表现层;该系统对智库数据进行深度数据挖掘,利用K-means聚类算法分类数据特征,并采用深度信念网络获得数据间的关联。利用区块链技术完成智库数据管控全过程,以保证数据的安全性。基于B/S协议和Matlab仿真计算平台对所提方法进行实验,测试结果表明,当数据量为8 MB时,其挖掘时间和准确率分别为1.5 s和93%,优于其他对比方法,而且安全性也更为理想。

摘要：为了准确评估电力企业安全,设计一款电力企业安全评估系统。该系统基于支持向量机进行开发,分为数据层、业务逻辑层以及表示层。用户在表示层下达评估指令,并将其传输至业务逻辑层,业务逻辑层围绕用户所需评估的电力企业信息安全评估问题类型,在数据库中使用基于模糊聚类分析的电力企业信息样本聚类方法,实现电力企业安全评价时的样本聚类与变量预处理。针对聚类与预处理后的电力企业安全评估数据,构建基于支持向量机的电力企业安全评估模型,并将评估结果传输至表示层,在操作界面反馈至用户。经实验验证,本研究所设计系统评估值与实际故障损失电量的差值很小,评估精度较高。

摘要：针对当前企业智库信息数据分析、价值挖掘不充分的问题,提出了基于伴随式数据采集和决策树算法的智库信息处理技术。该技术方案构建的智库信息系统架构,其中包括系统层、服务层、数据层和应用层。同时,进一步提出了基于决策树算法的智库信息处理方法,利用智库信息系统中的人才素质特征数据快速、准确地生成决策树,实现人才素质特征分类和岗位匹配。算例实验结果表明,所提方法能够快速、便捷地实现人才岗位匹配,准确率可达99%,大幅提升了人才培养的个性化、精准化以及实时化水平,为提高企业战略研究人才的培养发展提供了技术参考。