摘要：为了优化水产养殖和水污染防控等领域的水质采集工作,设计一个基于阿里云平台的多参数实时在线水质监测系统。该系统选用STM32F103C8T6芯片作为终端的主控制器,负责采集水质的温度、pH、浊度值、TDS等信息,并将信息封装在MQTT协议的报文中,然后利用4G-CAT1模块将MQTT报文上传到阿里云服务器。该系统不仅可以使用Web网页直观地查看当前水质状态、历史数据和导出数据,而且还可以通过手机APP实时查看水质信息与警报信息。结果表明该系统可以有效地采集水质数据,具有较高的实时性和可靠性,采集到的数据方便辅助用户做出决策,能有效解决野外水质信息采集工作。

摘要：本文针对稀疏表示在表情识别的效果远比人脸识别差的现象,提出一种多约束的稀疏分类(M-SRC)的人脸表情识别算法。该算法首先利用二维主成分分析(2DPCA)对人脸降维,并对提取的局部特征加权,然后用获取的特征来组成训练样本,最后使用多约束稀疏表示理论进行分类。分别在JAFFE和CK人脸库中验证本文算法:与其他算法相比,该算法识别准确率高,识别性能好。