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常见精神疾病智能大数据平台的设计与实现: 收藏
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引用; 《中国数字医学》2022年第6期17卷 93-99页; 作者：曾金坤韦思炜徐小林章俊航浙江大学医学院附属精神卫生中心/杭州市第七人民医院老年精神三科杭州310013 浙江大学医学院附属精神卫生中心/杭州市第七人民医院信息部杭州310013; 目的:构建常见精神疾病智能大数据平台,助力临床辅助决策,提升精神疾病诊疗服务水平。方法:使用文本聚类等算法实现数据元的标准化,建立精神疾病多模态数据库,使用机器学习方法进行建模,实现临床辅助决策和智能预测。结果:建立了常见精...; 目的:构建常见精神疾病智能大数据平台,助力临床辅助决策,提升精神疾病诊疗服务水平。方法:使用文本聚类等算法实现数据元的标准化,建立精神疾病多模态数据库,使用机器学习方法进行建模,实现临床辅助决策和智能预测。结果:建立了常见精神疾病标准数据库,记录了患者的人口学资料、伴随疾病及亲缘信息和症状评测等信息,结合AI算法对患者数据进行建模,实现常见精神疾病智能预测。结论:精神疾病智能大数据平台整合了精神疾病患者数据,运用数据资源进行智能预测,有助于有效降低对实体资源、医护资源的依赖,提升就医效率,促进医疗服务质量的提高。; 来源：详细信息评论

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