摘要：合理设计进气系统,利用气体的动态效应可以有效提高发动机充气效率,改善发动机的性能。以某款高速汽油发动机为原型重新设计进气歧管,建立了一维性能仿真模型进行标定,利用析因实验确定优化的方向,建立相应的回归模型,采用遗传优化算法设计外特性时不同工况时对应的最佳进气歧管长度。优化结果表明:采用发动机可变长度进气歧管后,充气效率和转矩在外特性、全工况下,最大改善效果超过15%。为进气歧管的结构优化设计提供方向理论依据和基础,减少实验工作量,提高开发效率。

摘要：进气谐振器是根据赫姆霍兹进气谐振原理设计,可以有效利用气流动态效应,提高发动机充气效率,改善换气过程和动力性能。对某款高速汽油发动机建立一维性能仿真模型,分析进气系统中发动机并联谐振器结构参数对充气效率的影响,并计算谐振器结构参数的充气效率灵敏度。结果表明谐振器中谐振腔体积参数的灵敏度最高,对于充气效率改善更为明显,谐振器管径和体积的灵敏度随着转速变化而显著变化;谐振进气系统的不同参数的配合可以使发动机的充气效率、谐振强度得到提高。

摘要：目的:构建常见精神疾病智能大数据平台,助力临床辅助决策,提升精神疾病诊疗服务水平。方法:使用文本聚类等算法实现数据元的标准化,建立精神疾病多模态数据库,使用机器学习方法进行建模,实现临床辅助决策和智能预测。结果:建立了常见精神疾病标准数据库,记录了患者的人口学资料、伴随疾病及亲缘信息和症状评测等信息,结合AI算法对患者数据进行建模,实现常见精神疾病智能预测。结论:精神疾病智能大数据平台整合了精神疾病患者数据,运用数据资源进行智能预测,有助于有效降低对实体资源、医护资源的依赖,提升就医效率,促进医疗服务质量的提高。