T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）
AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
正在载入数据...
详细信息评论摘要：为了实现农业害虫信息的准确获取和害虫图像的智能识别,本文提出了一种基于EfficientNet模型的农业害虫智能图像识别模型,该模型引入SE通道注意力机制,引入标签平滑的数据处理策略来提高模型的鲁棒性,采用迁移学习策略和改进后的EfficientNet-B0网络来训练模型,并将模型部署至基于Android平台的客户端系统。在IP102害虫数据集上进行大规模试验,系统的识别准确率达到了90.76%,较改进前的EfficientNet网络相比有了大幅提升。试验结果表明,本文所提出的模型系统有效提高了作物害虫图像的识别准确率,在农业应用方面有着广泛的前景。
地址：宁波市钱湖南路8号浙江万里学院(315100)
Tel:0574-88222222
招生:0574-88222065 88222066
Email:yzb@zwu.edu.cn
