摘要：目标检测作为图像理解的一个基础而重要的课题深受国内外学者的重视,在军事和民用中具有广泛应用.应用背景的多样性和复杂性使得传统目标检测算法难以克服复杂背景、噪声干扰、光照变化以及非刚体形变、遮挡、弱特征、尺度、视角和姿态变化等因素的影响.近些年来发展起来的稀疏表示方法为图像处理及目标检测研究提供了新的思路,本文概述了稀疏表示基本概念和理论研究进展,综述了稀疏表示方法在目标特征学习、目标分类器和滤波器设计以及多源信息融合目标检测等目标检测领域中的国内外重要研究进展,并展望了稀疏表示方法在目标检测领域的发展方向.

摘要：增强Lee滤波算法能够较好地滤除影响SAR景象匹配性能的相干斑噪声,是一种非常有效的SAR图像预处理方法。为了提高图像处理算法在硬件上实现的实时性,本文根据FPGA编程特点,对增强Lee滤波计算过程进行优化,并利用硬件描述语言完成了增强Lee滤波在FPGA中的实现。实际工程应用表明,此种方法能够快速实现SAR图像相干斑噪声的滤除,同时保证了SAR景象匹配算法的实时性。

摘要：针对小样本条件下红外目标检测任务中缺少足够的训练样本,网络泛化能力不理想的问题,提出了一种基于迁移学习的红外目标检测算法。论证了使用可见光图像通过迁移学习技术训练红外图像目标检测算法的可行性。设计了一种基于注意力机制的域自适应方法的深度神经网络,通过可见光数据迁移学习实现小样本条件下的红外目标检测与识别。通过VisDrone2019数据集、Street Scece红外数据集进行验证。结果表明:所提算法实现小样本条件下高精度的红外目标检测与识别。

摘要：目的:评价切开复位内固定术治疗踝部骨折疗效。方法:通过计算机检索万方数据库、维普网、中国知网中文数据库,获得切开复位内固定术治疗踝部骨折的临床随机对照试验文献,按照Jadad AR试验方法学研究质量评价标准评定纳入研究的质量和提取数据,并使用RevMan5.0软件进行Meta分析。结果:最终纳入15个临床研究,1710例患者。15项研究具有同质性,合并效应值RR=1.19,95%Cl[1.14,1.24],z=7.73(P<0.00001),表明两组间的差异有统计学意义。结论:当前证据显示,手术切开复位内固定在治疗踝关节骨折的踝关节功能总优良率要高于手法复位外固定治疗,但是鉴于纳入的研究质量较低,尚存在发表性偏倚,上述结论仍需要更进一步设计合理、随机方法正确、方法科学的高质量随机对照研究支持和验证。