摘要：安全管理中心作为安全信息抽取平台、风险管理平台和安全决策平台,通过安全策略的集中部署、安全事件的深度感知、安全部件的协同响应提高网络系统整体应对安全威胁的能力。为了解决海量安全数据管理和安全事件高误报率问题,依托安全管理中心环境,对关联引擎技术进行了研究。通过对基于规则关联的关联引擎原型设计、实现和测试,结果表明统一安全数据格式、关联安全消息使关联引擎技术成为解决海量安全数据管理和安全事件高误报率问题的有效技术手段。

摘要：为降低无线电视发射台值班人员的工作强度,提高监测效率,本文提出一种基于卷积神经网络的数字电视劣质画面检测方法。基于Pytorch深度学习框架,选取Mobile Net V2网络进行简化、优化来设计新的网络模型从而实现目标。截取了多套不同时段的数字电视节目画面作为数据集对网络模型进行训练、验证和测试。新网络模型在测试集上达到了95.59%的准确率和6.80毫秒的平均处理时间。创新性地验证了使用人工智能深度学习技术来检测数字电视劣质画面的可行性。

摘要：利用Arduino Web Server技术针对传统家电如何低成本地升级为智能家电,设计了一种通过网页界面控制红外家电的控制系统。该系统主要由Arduino Mega2560开发板、Arduino Ethernet Shield模块、万能红外模块以及继电器模块组成,实现了通过网页界面对红外家电控制和对开关电器的电源通断控制。该系统设计简单可靠且硬件成本较低,易于实现,并通过实验验证了预期的功能。

摘要：基于安全管理中心的关联引擎的关联速度决定了关联引擎的关联时效,客观上决定了安全管理中心抵御安全威胁的能力。为提高关联的速度,论文以关联规则的组织和持续关联算法的设计实现为切入点,提出关联速度的解决方案。

摘要：本文提出一种基于马赛克块直线边缘检测并延长使其交叉标识的方法来检测图像中的马赛克。首先,对图像进行边缘识别;其次,对边缘图像进行霍夫变换来识别直线;最后,延长这些直线,通过其相交点来识别马赛克块。本算法基于OpenCV库函数实现,并通过大量计算对比和数据分析来寻找出最佳检测参数,完成预期实验。

摘要：为了研究数字电视码流在传输过程中的各种异常在TR101-290一级错误参数上的体现和画面影响,本文设计并实现一个可以编辑和输出劣化码流的软件。用以了解码流错误对终端播出音视频的影响;此外,可控的劣化码流对信号源码流检测阈值的设置、码流监测分析设备的测试都有很大的帮助。

摘要：对于P2P这样高度自主的分布式系统而言,安全性的提高应该依靠对节点相关机制和对文档相关机制的共同控制来实现.设计了存贮节点直接交互评价和对下载资源评价的数据结构,给出了过滤推荐节点的方法.在此基础上,提出了一种P2P文件系统信任模型及访问控制方案.通过计算节点的信任值和资源的信任值,并设置资源提供者信任阈值和共享文件信任阈值2种限制,保证选取安全可靠的下载源,从而实现安全访问策略.仿真实验结果表明,在P2P文件共享网络中,该模型能有效遏制恶意节点的不良行为,提高真实文件的下载成功率.

摘要：论文通过面向安全管理中心的关联引擎原型的设计、实现和测试表明,关联引擎技术的研究在应对网络安全威胁方面具有很高的理论意义和实用价值。