T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:为了控制核电工程在地震作用下的竖向振动和摇摆效应,我国第三代CAP1400型核电厂有必要在水平隔震研究的基础上,讨论采用竖向隔震技术的可能性。结合倾斜旋转型三维隔震支座和CAP1400型核电厂的结构参数,提出竖向隔震理论模型,计算核电厂结构的竖向振动、摇摆效应与隔震支座刚度的关系曲线。通过动力分析得到最优的隔震支座布置数量以及空间位置。然后使用ANSYS大型结构有限元软件建立CAP1400型核电厂的三维数值模型进行验证,计算得到的核电厂结构竖向振动加速度、位移和摇摆效应均可满足预定的目标,探索出的计算方法可应用于核电厂结构的竖向隔震设计参考。
摘要:在复杂的工程地质环境中,打入桩的轴向承载力的预测是设计和施工的一个重大挑战。本研究将利用机器学习工具一极端梯度提升算法(XGBoost)预测打入桩的轴向承载力,对桩身最大压缩应力(MCS)、最大拉伸应力(MTS)和每英尺锤击数(BPF)进行了研究,并与反向传播神经网络(BPNN)和随机森林(RF)算法进行了比较分析。利用美国北卡罗来纳州的桩数据库中4000多个数据集生成训练和预测样本。利用均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和线性相关系数(R^2)等性能指标对三种回归算法的有效性进行了验证。结果表明,与其他两种方法相比.XGBoost算法在解决桩、锤、土以及施工工艺等复杂非线性问题时,具有更高的稳定性和预测精度。XGBoost算法作为一种可靠的机器学习算法,可以为其他类似桩基工程轴向承载力的预测提供参考。
摘要:将最小用水量法和限定胶凝体系稠度条件相结合,使胶凝材料各组分之间达到物理紧密堆积的同时,保证水泥基材料所必需的流动性,研究了多元胶凝材料体系的力学性能、工作状态、孔隙率以及对水泥基材料抗氯离子渗透的影响,并进行了水化放热测试,最终优选出水泥占比小、更加密实、水化放热更低、抗氯离子渗透性优良的三元胶凝体系,配比为:42.2%水泥+22.8%粉煤灰+35.0%矿粉,胶砂28 d抗压强度在40 MPa以上,28 d孔隙率为5.2%、1 d水化放热小于150 J/g,7 d水化放热小于400 J/g,且较加入硅灰的胶凝体系性价比更高。
摘要:以Andreason颗粒紧密堆积方程为理论指导,研究了胶凝材料颗粒级配对水泥基凝胶体系性能的影响。通过调整水泥熟料、矿物掺合料混合材间的混合比例,筛选出最佳颗粒级配分布方案。结果表明:当m(矿粉+粉煤灰)∶m(水泥熟料)=14∶81或16∶79时,成型胶砂的力学性能最优;基体孔隙率明显降低,且优于纯水泥基准组,证明了优化矿物掺合料颗粒级配的可行性。
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