摘要：传统生鲜农产品物流配送存在数据采集效率低下、实时调度性差以及过程无法监控等一系列问题。为更好地提高生鲜农产品配送效率,降低生鲜农产品配送损失率,优化生鲜农产品整个物流环节,满足终端客户实时了解生鲜农产品物流过程的需要,文章将物联网技术这一先进管理手段应用于生鲜农产品配送,提出了一种新型的生鲜农产品配送方案。该方案设计的配送信息构架,可通过物联网综合处理各类数据信息,如射频识别电子标签中的生鲜农产品物资基本数据、传感器感知的环境数据、定位芯片处理的物资坐标信息等,方便配送中心对仓库、配送车辆、人员等进行预处理,可实现生鲜农产品配送各环节在时间上的无缝对接,能够显著提高配送效率,缩短配送时间,降低配送成本。

摘要：脉冲爆震燃烧室(pulse detonation combustor,PDC)反压反流的前传是导致脉冲爆震发动机推力损失的主要因素。为抑制PDC反流的传播,采用气动抑制策略,设计出不同结构组合而成的10种隔离段,使用恰当比的乙烯/富氧空气混合物开展了单次脉冲爆震的实验研究。结果表明:当反压传播距离约为0.86倍PDC长度时,相比于基准隔离段,Venturi管(V)与1.5倍PDC直径的直管组合的隔离段由于能够提供更大的膨胀空间,其反压的传播速度与峰值可分别降低约10%与20%;相对于无Tesla阀(T)的隔离段,在安装了Tesla阀的隔离段中,反压传播速度可再降低27.3%以上;相对于无泄压小孔(S)的隔离段,安装了泄压小孔的隔离段可降低25%的反压峰值;中心锥(C)的引入可大幅提高反压传播过程中的平均衰减率。在10种隔离段中,CVST型组合隔离段结构具有最佳的反压抑制能力。相比于基准隔离段,反压在CVST隔离段中的传播速度降低了约50%,峰值降低了约40.5%,平均峰值衰减率提升了1倍左右。

摘要：针对现有算法在旋转机械设备动态监控中的不足,提出基于深度特征学习的滚动轴承状态监控算法研究。在深度学习模型编码器的构建方面,考虑到隐层神经元活跃度的设定,并确保自动编码器具有一定的稀疏性和降噪性;采用堆叠式稀疏降噪编码器的结构设计,对故障数据做无监督逐层训练,以降低损失函数值;结合GLUP算法提取故障数据集的特征,达到提高在线监控精度的目的。实验数据表明,该算法在故障样本集的训练和测试中,均保持较高故障分类准确率和监控精度,在模型损失函数值控制方面也优于现有监控算法。