摘要：为了优化室温下等通道转角挤压纯钛工件的几何形状,采用三维有限元软件模拟了纯钛工件的变形行为。通过对比分析工件形状和尺寸对损伤因子、挤压力以及剪切带处应变速率分布等参数的影响,获得了工件最佳几何形状。仿真结果表明,方条形工件的损伤因子大于圆棒型工件,且高于纯钛材料的临界损伤因子,表明方条形工件不利于变形,易产生表面裂纹。3D模拟结果表明,直径为15mm的圆棒型工件具有最小的损伤因子,适中的挤压载荷以及相对均匀的应变分布。依据仿真结果提供的最佳工件,即直径为15 mm的圆棒型工件,室温下成功挤压出直径15 mm的纯钛圆棒。挤压后样品截面上硬度分布均匀,与3D仿真所预示的均匀应变分布相一致。

摘要：随着互联网的快速发展,基于关键词字面匹配的信息检索方式已不能满足人们的需求。叙词表中所包含的语义关系是提高查全率和查准率的重要途径,如果将叙词表控制机制引入当前网络信息检索工具中,必然能在一定程度上提高信息检索的效率。利用叙词表中的词间关系,提出了一种计算叙词间语义相似度的方法,借助查询扩展的思想,设计了一种基于叙词表的林业信息语义检索模型。最后,以林业汉英拉叙词表中两个类目范畴作为实验对象,分别同百度搜索引擎、农业叙词表中所使用的检索方法进行了比较,实验结果表明,提出的检索模型可以更好地利用叙词表来改进传统的基于关键字的检索方式,此外,所提模型是通用的,为叙词表在网络信息系统中的应用提供了一种新的思路。

摘要：随着认知计算的飞速发展,通用知识图谱的自动构建取得了极大的进步,但在垂直领域由于缺乏本体等语义信息,导致进展缓慢。叙词表广泛分布于各个专业领域且蕴藏着丰富的语义信息,如能对这些语义信息进行合理的提取和利用,必然能在一定程度上帮助领域知识图谱的自动构建。该文提出两个假设,利用假设可以从叙词表内部结构中提取实体类型和关系类型,进而设计了一种基于叙词表的领域知识图谱初始种子集自动生成算法。最后,以地质领域和林业领域的叙词表作为实验对象,采用Bootstrapping算法,利用由叙词表自动生成的初始种子集进行抽取工作,通过对抽取到的结果进行分析,结果表明利用叙词表得到的初始种子集可以取得同人工设计种子比较接近的效果。此外,所提模型具有通用性,为叙词表在构建领域知识图谱中的应用提供了一种新的思路。