摘要：地震数据偏移成像是地下介质反射系数估计的重要方法之一,其结果通常受子波影响而波数带展布有限。有效拓展成像结果的波数带、提高空间分辨率是宽带反射系数估计的一个重要目的。为此,首先从反演成像的角度分析,指出子波和观测系统照明是影响成像结果分辨率的两个主要因素;其次,基于卷积神经网络(CNN),利用宽频子波构建标签,将常规成像结果作为输入,利用CNN挖掘其中的映射关系,提出了相应的深度学习算法子波整形反褶积方法;然后,针对反褶积中初始子波估计不准确的问题,设计了子波与反射系数串联、迭代、更新的实现方案,定制的宽频子波能兼顾低波数和高波数信息,用于训练网络时可以更好地恢复宽带的反射系数;最后,利用已知模型进行网络的预训练,将基于目标数据体提取的有效子波作为靶区数据反褶积的初始子波,进行子波整形反褶积处理,并通过薄层模型测试了该方法的正确性和可靠性。实际资料处理结果表明了该方法具有较好的应用潜力。

摘要：介绍了海洋平台阴极保护的种类和特点,着重叙述了导管架平台外加电流阴极保护(ICCP)技术。并通过对外加电流系统材料、设备、设计以及安装工艺方面的研究构建了一种导管架平台外加电流阴极保护成套技术。