摘要：在实时电力市场中,发电商可以通过策略报价提升收益,但是如何合理估计竞争对手的竞标行为,仍有待进一步研究。对此改进了经典的发电商策略竞标模型。首先,基于行为金融学中的“BSV有限理性模型”构建竞标对手行为模型,反映竞标对手作为“现实人”存在认知偏差这一现实。其次,考虑“分段点优化”竞标模式特点,建立了计及BSV有限理想模型和供应曲线分段点优化的发电商策略竞标模型,以期进一步提升竞标收益。该模型为双层优化模型,下层模型模拟实时市场出清,上层模型最大化发电商收益。它可通过库恩-塔克(KKT)条件、强对偶定理和特殊顺序集等方法转换为可由求解器直接求解的单层优化问题,即混合整数线性规划问题。最后,对具体算例进行分析,与估计对手非策略、策略报价的策略竞标模型相比,发电商的收益增加20%~30%。算例验证了采用BSV有限理性模型估计对手行为的有效性,证明了基于分段点优化的竞标模型可以进一步提升发电商的收益。这一研究对设计者完善市场规则同样具有借鉴意义。

摘要：风电并网规模的扩大增加了电力系统运行中的不确定性,使电力系统调度决策的复杂性增强。在此背景下,就风电场输出有功功率随机扰动对支路潮流的影响问题进行了探讨,推导出准实时运行条件下节点注入有功功率扰动量对支路潮流变化量的扰动转移分布因子(Disturbance Shift Distribution Factor,DSDF)。并以此说明对于超前调度所计及的直流潮流约束,各风电注入节点有功功率随机扰动所形成的扰动集合中的关键扰动必包含在一个具有2(N其中N表示风电注入节点数)种扰动情况的子集中,该分析为设计具有鲁棒性的超前调度方法提供了理论依据。通过对烟台电网实际系统的随机模拟试验表明了观点的正确性。

摘要：针对发输电协调检修计划问题解空间的"平坦"现象降低禁忌搜索算法寻优效率的问题,从分析解空间结构出发,设计了4种不同的搜索策略并分别进行仿真试验。试验结果证实了主问题目标函数对线路检修解变化的不敏感是造成"平坦"现象的原因,同时也验证了子空间交替搜索策略能够有效提高全局寻优效率。

摘要：本着输电元件载荷限制的热本质因素,提出以输电元件温度为核心的事故筛选和事故严重性程度排序方法,该方法以预想事件发生后电力系统中各输电元件的稳态温度值是否超过其最大允许运行温度为事故筛选标准,进而对造成输电元件过载者按其温度到达其允许值所持续时间长度作为事故严重性程度排序指标,建立系统的评价方法。由于该研究体现限制输电元件载荷能力中载流和温度的双重属性及动静关联性,并从温度的稳态值和动态过程2个角度对预想事故进行筛选和严重性程度排序,使得排序结果能够提供时间信息,可以为安全控制措施的制定提供参考。

摘要：提出一种基于轨迹灵敏度的戴维南等效参数迭代优化辨识方法。该方法将戴维南等效参数辨识归结为数值优化问题,以节点电压计算值平方和电压实测值平方的差最小为目标,优化模型简单、求解方法可靠。结合戴维南等效参数对节点电压的轨迹灵敏度,对辨识参数的初值自适应变步长修正,进而提高参数辨识的精度。由于该方法仅采用当前时刻的实测节点电压、功率数据,有效避免了现有戴维南等效参数辨识方法针对不同假设条件的局限,具有使用范围广、辨识结果有效性强、计算速度快的特点。简单2节点系统和新英格兰10机39节点系统的仿真验证了所提方法的实用性和有效性,有在线应用前景。

摘要：将动态优化调度算法引入到水火电联合系统短期优化调度问题之中，建立适应火电机组调节能力的确定水电系统最大且经济的可行流数学模型，提出动态优化调度算法与网流技术中ＯＫＡ算法的交替求解模型，从而使这个复杂问题的优化求解得以简化，取得较满意的效果。