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基于多层图像分割hough变换的零件定位模型: 收藏
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引用; 《中国设备工程》2019年第7期 119-121页; 作者：范松陈坤马文庆韩宗兵申路庄山东理工大学机械工程学院山东理工大学资源与环境工程学院山东理工大学化学工程学院山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255000; 本文根据零件原始图像数据,先对图像进行灰度化处理,再运用Sobel算子对原始图像进行轮廓提取,接着采用几何特征对其进行识别。本文设计思想是:首先做Hough变换检测圆心位置与大圆边界,并将圆心位置存入内存;其次,为减少误差将图像分割为...; 本文根据零件原始图像数据,先对图像进行灰度化处理,再运用Sobel算子对原始图像进行轮廓提取,接着采用几何特征对其进行识别。本文设计思想是:首先做Hough变换检测圆心位置与大圆边界,并将圆心位置存入内存;其次,为减少误差将图像分割为4部分,对每一个零件再做一次Hough变换检测,进一步检测到小圆的边界、确定小圆半径,从而最终提取零件的轮廓,同时对图像分割后的4个零件做Hough变换的直线检验;接着删除部分内容后做第3次Hough变换检测,确定中圆的边缘及半径;最后,删除大圆以内部分,做第4次Hough变换检测齿轮。针对模型验证,采集第3次及以后的Hough变换时求其几何特征可以验证第1、2次所得到的几何特征发现误差稳定在5个像素以内,说明优化模型的适用性好。; 来源：详细信息评论

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