摘要：数字技术的广泛应用为反兴奋剂治理研究提供了更为便捷和高效的手段。传统的反兴奋剂治理研究往往面临着实验设计复杂、数据整理困难等问题,而数字技术的出现弥补了这些不足。通过使用大数据分析、机器学习等技术,研究者能够更加全面、准确地了解兴奋剂的属性、识别兴奋剂的来源,从而为反兴奋剂治理提供更为可靠的科学依据。本文主要以文献资料法、逻辑分析法为主要研究方法,探讨数字技术在反兴奋剂治理研究中的应用前景,并提出相应的推进策略。

摘要：在GSM网络下,容易借助各种信息嗅探工具来截获数据码流,解码信息是获取文字信息前的最重要一步,该文主要对GSM系统模型进行了研究,重点对PDU部分进行了分析,对于所获得的CP-DATA,根据不同条件使用不同的解码方法,获得最终文字信息,实现对截获信息的解析。利用C++编写解码程序,并对大量的实验数据进行测试,取得了良好的效果。