摘要：高中阶段学校多样化发展建立在高中阶段教育内部结构协调的基础上。面对新的发展形势,“十四五”时期,我国以资源配置、样态呈现、多元选择为发展向度,持续扩充优质教育资源,构建区域高中多样化发展新格局,重塑高中学校的职能定位。当前,我国高中多样化发展的制约因素主要体现在地方政策配套不完善,高中学校办学自主权落实不到位,地方推进高中学校分类评价制度不积极等。破解高中多样化发展的现实阻碍应系统设计高中学校多样化发展路径,支持高中学校充分办学自主,探索高中学校办学评价新机制。

摘要：光力诱导透明是典型的量子相消干涉效应,在量子光学和量子信息处理当中具有广泛的应用.本文在里德伯原子系综镶嵌的复合光力学系统中考察了光力诱导透明现象以及由此产生的慢光效应.当考虑非旋转波近似的情况下,可以获得完美的光力诱导透明,即非常狭窄的理想透明窗口.在可分辨边带条件下,微腔品质越高,完美透明窗口中的慢光效应越明显.特别地,与其他原子相比,在实现超慢光方面里德伯原子的长寿命体现了其优越性.

摘要：处于同一偶极阻塞区域的里德伯原子系综可以看作一个超级原子,如果它们被捕获在两个不同的光偶极阱中,那么每一个光偶极阱中的子原子系综可以看作为一个亚超级原子.由于这两个亚超级原子共享不超过一个激发的里德伯原子,所以它们会强烈地关联起来.本文研究这两个里德伯亚超级原子的稳态关联集体激发特性和量子纠缠行为.结果表明原子数目带来的影响非常明显:里德伯亚超级原子越大(包含原子数目越多),集体激发概率越大;最大纠缠只发生在等大的两个里德伯亚超级原子之间.通过增加原子数目,可以实现介观领域的量子纠缠,对量子-经典对应的研究以及量子信息处理有着重要的作用.

摘要：在中职学校机械制图课堂中,运用问题推进式教学方式可以改变学生学习方式,以问题引导学习环节,指导学生通过解决具体问题完成学习任务,使课堂教学有效性得以实现。进行教学设计时,结合问题推进式教学的特点,以问题为中心点,优化情境创设,梯度设计问题,多元评价结果,恰当地把每一个问题融入教学环节,调动学生学习专业课的主动性,达成学生围绕问题学、教师围绕问题教的良好互动,有效提升机械制图的教学质量。

摘要：为了解决传统的辐射屏蔽设计中存在的效率低且误差高的问题,提出了一种基于全连接神经网络(FCNN)与第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)相耦合的反应堆屏蔽设计智能优化方法。以熔盐反应堆为例,建立反应堆屏蔽优化模型并利用蒙特卡罗软件计算大量样本,使用FCNN对计算数据进行机器学习,建立输入层参数与输出层参数的的多维非线性映射关系,将神经网络预测结果作为计算适应度函数的依据,基于NSGA-Ⅲ进行多目标寻优,得到辐射屏蔽设计多目标优化的pareto最优解。研究结果表明,FCNN耦合NSGA-Ⅲ的方法在求解多目标优化问题中表现良好,可实际应用于先进反应堆屏蔽设计中。

摘要：分析加速器驱动系统(ADS)钠冷金属燃料快堆重金属燃料不同核素对堆芯有效增殖系数(keff)的影响,给出了燃料成分的确定方法,详细分析次锕系核素(MA)嬗变特性。运用耦合了MCNP4c3与ORIGEN2的三维燃耗程序COUPLE对堆芯进行稳态与燃耗计算。结果分析表明,调节燃料中239Pu的质量比例并使其在燃耗过程中保持稳定是使keff达到设计值并在燃耗过程中保持稳定的有效手段。散裂中子引起堆芯内区较外区更硬的中子能谱,有利于提高MA的裂变截面与裂变吸收比。全堆MA嬗变支持比为8.3,具有较好的嬗变效果。由于堆芯内区的高通量,堆芯内外区的嬗变率有明显差异,将MA集中布置于内区有利于减少装料量,改善总体嬗变效果。

摘要：新时代高职院校育人的主要目标是贯彻落实“立德树人”这一根本任务。通过对近年来“三全育人”政策文件的回溯,指出高职院校“三全育人”应以强化责任意识,重视对学生的理想信念教育;繁荣学校文化,培育和践行社会主义核心价值观;挖掘各类育人途径,全面提高学校人才培养能力为重点任务。在推进“三全育人”目标的实现上,高职院校要强化“以生为本”的理念,服务学生全面发展;做好育人顶层设计,明确育人具体实践;育人主体积极参与,提升整体育人意识;整合多方资源,打造育人共同体。

摘要：笔者依据第3次全国经济普查数据,首先对我国快递业信息化发展水平的现状,从计算机使用情况、互联网普及情况、信息化管理系统使用情况和电子商务发展情况等四个方面,进行了统计描述分析;然后按照"环境—基础—应用"的信息化推动路径,设计了快递业信息化水平评价指标体系和信息化水平指数,并对各省区市的信息化水平总指数和信息化环境指数、信息化基础指数、信息化技术应用指数等3个类指数,分别进行了测算分析。

摘要：以萨瓦纳船用核动力堆为原型,等比构建了中子-γ混合辐射场多目标优化模型,使用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与神经网络相结合的屏蔽智能优化方法,将屏蔽层总重量和屏蔽后的剂量率作为优化目标,进行多目标寻优,得到了pareto最优解;选取其中1组最优解分别利用蒙特卡罗方法计算和神经网络预测进行可行性对比验证,在神经网络预测误差允许的范围内,得到的剂量率均满足寻优时设置的约束限值。研究结果表明,该屏蔽智能优化方法对反应堆中子-γ混合射线的屏蔽参数优化是可行的,相比于传统的纯蒙特卡罗方法而言,能在计算准确的前提下极大减少计算时间。

摘要：随着人工智能与互联网技术在汽车领域的逐步渗透,其安全性仍然是现代汽车最重要的特征之一,因此,安全性也引起了汽车设计领域众多研究者和开发者的关注。近年来,由于驾驶时打瞌睡和不系安全带而导致的车祸死亡人数显著增加。在这种情况下,人们试图设计一种汽车安全系统,在这种系统中,除非司机系好安全带,否则汽车不会行驶,如果发现瞌睡,司机将保持警惕。在该系统中,利用NeuroSky脑电波耳机采集不同的脑电图(EEG)。此外,在安全带和点火系统之间设计了一个限位开关电路,用于控制发动机的起动。最后,利用Arduino单片机及其软件作为信号处理单元,对车内的安全系统进行控制。实验结果表明,该系统能够准确地提高驾驶员的安全性能。