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双获胜节点SOM及其在TSP中的应用
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《计算机工程与设计》2007年 第11期28卷 2637-2639页
作者:韩旭明 王丽敏长春工业大学信息传播工程学院吉林长春130012 长春税务学院计算机科学与技术系吉林长春130117 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 
在Kohonen提出的SOM(self-organization map)神经网络的基础上,通过拓广SOM网络的获胜节点数量,引入惩罚修正因子,改进邻域和连接权函数等方法提出一种新的SOM即SOMDW(SOM with double-winner)模型。为了验证该模型的有效性,以旅行商问...
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基于粒子群优化的大气质量评价模型
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《计算机工程与设计》2006年 第24期27卷 4626-4628页
作者:韩旭明 王宏志 王丽敏长春工业大学信息传播工程学院吉林长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院 
在L.D詹姆斯的S型生长曲线指数公式的基础上,采用具有全局搜索功能的粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)算法对公式中的参数进行优化,得到了对于多种大气污染物均适用的具有普适性的大气污染损害率计算公式和基于粒子群优化的...
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分类与多模块计算机基础课程教学模式改革与探索
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《长春工业大学学报(高教研究版)》2013年 第4期34卷 50-52页
作者:韩旭明 王丽敏 刘钢 刘刚 韩志长春工业大学软件学院吉林长春130012 吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林长春130117 长春工业大学信息传播工程学院吉林长春130012 
结合国内高校计算机基础课程教学现状,采用教学研究与科学研究相结合、课堂教学与实践教学相结合、调查分析与科学总结相结合的方法,对高校计算机基础课程教学任务与目标、教学体系、教学方法进行改革、探索与实践。提出和建立了"...
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