摘要：超宽带谐波混频器一般采用本振中频双工器,从本振通路引出中频信号。但是当本振频率和中频频率相近或者重叠时,难以实现本振到中频高隔离。本文采用了不同于常用谐波混频器结构,用射频中频双工器替代了本振中频双工器,从射频通路引出中频信号,设计了30~110 GHz 4次谐波混频芯片,并进行了封装实验测试。经测试,4次谐波混频器射频频率30~110 GHz,中频频率1 GHz的变频损耗小于25 dB,DC-15 GHz本振和中频端口间的隔离度可达30 dB,固定本振时中频频率DC-7 GHz变频损耗小于28 dB。因此,本设计可有效隔离频率相近的本振和中频信号,为拓宽中频带宽提供可能。

摘要：微纪录片凭借创作门槛低、节奏快、兴奋点密集、多平台联动等优势成为新媒体时代非物质文化遗产传播的主要方式,但伴随而来的非遗微纪录片出现信息片面化、商业化和文化底蕴不足等问题。为充分发挥微纪录片传播非物质文化遗产的积极作用,文章从拍摄者、被摄者与观众三个角度对新媒体语境下非遗微纪录片的创作策略展开探讨。

摘要：针对车道检测的准确性和实时性之间不平衡的问题,构建一个基于Lanenet算法和图像增强技术的多车道线检测网络,旨在更全面地利用图像中的特征信息,提高检测精度和速度。使用多尺度Retinex算法对输入图像进行色彩增强、降噪等;设计采用一种双边多尺度融合网络实现浅层特征与深层特征之间的信息交互,获取上下文语义。提出一个新的非对称卷积金字塔模块,将非对称卷积融合到不同扩张率的空洞卷积层中,提高网络的特征提取能力,减少计算量。实验结果表明,该方法与现有的深度学习算法相比,能够在遮挡和阴影条件下更有效地检测车道线,具有更高的精度,更低的误检率和漏检率。

摘要：监控与数据采集(SCADA)系统已在城镇燃气工程中广泛应用,控制策略是SCADA系统的核心环节。本文以北京X燃气门站为例,叙述了燃气门站SCADA系统的控制策略,对一些具体的控制内容和对应的实现形式进行了分析,并提出了SCADA系统控制策略设计提升深化思路。

摘要：【目的】超图神经网络(HGNN)具有学习类间唯一性和类内共性的能力,可以显著提高学习性能。但是,传统HGNN方法缺乏决定低维数据节点间如何进行连接交互的强关系归纳。针对此问题,提出一种基于模糊理论的模糊HGNN(FHGNN)节点分类算法,根据数据节点的特征信息构建超图结构,加强了图的节点信息对节点连接的影响。【方法】FHGNN首先采用了一个边聚焦的图神经网络(GNN),通过边标签的迭代更新进行边预测。并根据边预测的输出设计模糊隶属度函数,以实现更精确的节点间连接关系表示。最后通过得到的关系表示构造超图,并再次对节点进行分类训练得到结果。在FHGNN中使用了边标签损失函数和节点标签损失函数并分别对其参数进行训练学习。【结果】实验结果表明,所提的FHGNN方法更能够适应小规模低维数据,并在节点分类任务上取得好的效果。【结论】对于不同数据集的分类任务,FHGNN可以更有效学习节点的相关特征信息,提高学习的效果。

摘要：蒙古族的民歌元素、蒙古族乐器及人声的音色元素、蒙古族生活、历史等题材的元素一直是音乐创作的丰富源泉,在现代音乐创作中,这些元素以更加多样的形式表现出来。本文拟对蒙古族音乐中一些有特点的和音进行归纳,并研究其在现代音乐作品创作中的体现及其与现代音乐创作的互融。

摘要：蒙古族音乐向来以其鲜明的旋律为重要特征,而近年来不断涌现的新作中,打击乐成为一个新成员越来越多的被引入创作中,以打击乐为主角的作品越来越多,蒙古族风格的作品中,节奏这一特征被显现出来。本文选取了三首近年来具有蒙古族音乐特征的打击乐作品,从作曲者对作品创作的构思、有特色的节奏型以及新音色的尝试进行分析,试图了解并挖掘这三首作品中所体现的蒙古族音乐创作上一些新的变化。

摘要：蒙古族传统乐器火不思从元代起至今已流传了一千多年,作为弹拨家族的一位重要成员,其流传的广泛度远不及琵琶,除了历史、地域等原因外,火不思的作品也比较稀少,这便引发了笔者对火不思未来发展的思考,该如何创作火不思的作品才能对其进行很好的传承?本文拟从火不思的现有作品、火不思的音色特征及演奏技巧、对火不思作品创作的构思三点进行深入研究。