摘要：为研究Ca-Mg-Al组合混凝剂处理并富集烟草薄片废水中烟碱至固相污泥过程、提取固相污泥中的烟碱的工艺流程,通过正交试验设计和碱液浸提的方式,再采用溶剂萃取污泥浸提液中的烟碱,最后用HPLC测定污泥中烟碱含量。并对萃取剂种类、萃取剂用量、萃取次数分别进行了单因素考察。结果表明:pH值为10.0,Ca(OH)_(2)、MgSO_(4)·7H_(2)O、Al_(2)(SO_(4))_(3)·18H_(2)O的摩尔比为12∶3∶4,组合混凝剂投加量为5.0 g/L,该条件下COD去除率达到62%,废水烟碱富集率最高可达到58.4%。最终,处理得到的污泥中烟碱含量为1.05%,具有一定提取回收价值。

摘要：利用透明圈法筛选到一株产木聚糖酶的嗜碱芽孢杆菌NT 9,该菌株产木聚糖酶为组成型。正交设计实验结果表明 ,合适的产酶条件为 :木糖 15 .0g/L ,硫酸铵 2 .5 g/L ,Tween 80 2 0 g/L ,K2 HPO4 1.0g/L ,MgSO4 ·7H2 O 0 .2g/L ,pH值 10 .0 ,3 7℃ ,2 0 0r/min ,振荡培养 72h。其木聚糖酶活力可达到 6.3 6IU/mL。

摘要：采用水蒸气蒸馏法提取了菊花挥发油,探究了提取物对金黄色葡萄球菌及其产毒的抑制效果,确定了挥发油的最低抑菌浓度(MIC),研究了pH值对其抑菌效果的影响及其对金黄色葡萄球菌耐热核酸酶的影响,并采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对挥发油的主要成分进行了分析。结果表明:挥发油对金黄色葡萄球菌具有一定抑菌作用,且pH值与其抑菌效果有显著关系;对菊花挥发油进行指纹图谱测定,也可为菊花挥发油的进一步开发利用提供一定的依据。

摘要：1.反向思维理论概述思维是人类心理活动最复杂的形式,也是认识过程中最高级阶段。人们无论做什么事情——从日常生活中由一个简单判断到解决一个复杂的问题,都离不开思维。思维活动在人的生活中具有重要的意义。正是通过思维,人们才能认识事物的本质,并产生了意识及对客观世界的看法。事实上,常常有两种不同的思维方法存在:一种是常规思维方法;一种是与常规的思维方法相悖的反向思维方法。所谓反向思维,就是从反面来认识事物,从对立面中去寻求统一的一种思维方法。它克服了思维的单一性,打破了'思维定势'。与习惯性思维方法相比,反向思维方法具有明显的求异性。反向思维方法强调思维的矛盾性,用矛盾推理和设计推理兼容逻辑与非逻辑思维。

摘要：随着我国经济建设的突飞猛进,路网建设的日益完善化与多样化。地下轨道交通已经成为我国交通的发展趋势。现阶段地铁建设的规模与数量也不断增加扩大,对生产建设与民生经济影响也凸显重要。安全稳定的给排水工程设计是地铁运行高效与快捷的保障。论文通过对地铁给排水工程设计中存在的问题进行具体分析,阐述了相对的解决对策与措施,为给排水工程设计施工能在地铁建设中发挥其作用提供了有力的参考依据。

摘要：新时代高校思想政治教育肩负着培养担当民族复兴大任的时代新人和实现教育强国的宏伟目标。这一目标决定了思想政治教育任务的艰巨性和艰难性。怎样才能实现目标、完成任务呢?关键在于提高思想政治教育的实效性。具体而言,根据新时代对高校思想政治教育提出的五大新要求,从高校思想政治教育发展的实际出发,需要从转变教育理念即树立时代化、生活化、人文化、诗意化的新时代理念;改革教育方法即运用理论教育法与疏导教育法相互促进、实践教育法与自我教育法相辅相成、理性教育法与诗性教育法有机结合的新时代方法;创新教育路径即开创思政课程与课程思政同向发力的新格局、设计课堂教学与课外教育协同配合的新模式、打造网络平台与思政教师紧密结合的新平台等方面入手,主动占领新时代思想政治教育新高地,提高新时代高校思想政治教育实效性,从而实现育人目标和教育强国目标。

摘要：始建于十六国前秦时期的莫高窟,历经十六国、北朝、隋、唐、五代、西夏、元等朝代修建,有洞窟735个,壁画4.5万平方米,是世界上现存规模最大、内容最丰富的佛教文化艺术圣地。近年来,随着对莫高窟的研究与保护,出版、发表的成果颇丰。同时,对莫高窟的继续调查、考究仍在进行中。

摘要：近年来网络安全日志数据呈现出爆炸式的增长,但现有的可视化技术难以支持高维度、多粒度的Netflow日志实现完善的可视化分析.因此本文提出了一种全新的网络安全可视化框架设计方案,采用三维柱状图展示Netflow日志的流量时序图,以帮助用户快速了解和掌握网络中的异常时刻.引用信息熵算法针对平行坐标轴的维度数据进行处理,便于用户对多维度图形的理解,利用矩阵图、气泡图和流量时序图进行细节分析,最后利用该系统实现了对DDOS攻击和端口扫描攻击的网络异常案例分析.研究证明本系统丰富的可视化图形以及简单易用的协同交互,能较好的支撑网络安全人员从网络整体运行状态分析,到定位异常时刻、监测网络行为细节的全部过程.

摘要：为了实现对重症肺炎用高频振动排痰机故障在线监测,提出基于FPGA技术的重症肺炎用高频振动排痰机故障在线监测方法。构建重症肺炎用高频振动排痰机故障信息采集模型,提取重症肺炎用高频振动排痰机故障信息的谱特征量,通过量化融合特征分析方法,提取故障样本的主频融合参数,通过特征优化筛选和自适应控制,实现对重症肺炎用高频振动排痰机故障在线监测。仿真测试结果表明,采用该方法进行重症肺炎用高频振动排痰机故障监测的故障定位效果较好,实时监测能力较强,提高了重症肺炎用高频振动排痰机故障实时监测和诊断能力。