摘要：为了能够对海量电子诊疗信息中的异常数据进行识别,提出一种融合语义感知与模型生成的异常医疗数据识别算法。通过融入胶囊神经网络并改进Transformer网络,实现了对医疗电子病历结构和生成语义特征的感知提取;结合胶囊神经网络和Transformer网络的损失函数,加速了模型的收敛,从而提高了模型的异常数据识别准确率。在电子病历数据集上进行的实验结果表明,所提模型的准确率可达94.2%,高于多种现有的主流异常数据识别诊断模型。证明该模型算法能够对医疗电子病历实现语义感知和异常数据识别,为实现智能化的辅助诊疗提供了技术基础。

摘要：目的:为提升医学生计算机综合应用能力,我校实施计算机基础课程混合式教育教学改革,本研究旨在从学生对课程满意度方面评估本次教学改革的效果,从而为医学院校深化计算机基础教学改革提供参考与借鉴。方法:以锦州医科大学2019级和2020级临床医学专业学生为调查对象,以问卷形式调查学生对混合式教学工程中课程设计、教学内容、教学效果的满意度情况。结果:学生对混合式教学总体持肯定态度,但仍然存在不足之处,混合式教学应注重师生互动,更注重学生学习兴趣的培养。结论:计算机课程应该在传统教学的同时,更注重信息化教学的手段和方式,在理论学习的同时,更注重学生能力的培养,使学生找到医学技术和计算机技术的切合点,将二者有机融合,以此来促进社会信息化医疗体系的发展。

摘要：目的:了解医学院校大学生计算机能力水平、计算机基础课程学习情况和课程学习意向,分析影响计算机教育教学的因素,为医学类高校计算机基础课程教育教学改革提供参考。方法:课后在计算机实验室,由计算机任课教师统一对学生进行问卷调查并分析数据。结果:大学生在入学前普遍接受过计算机教学,具备一定的计算机操作能力,但对计算机基础知识的掌握和某些应用程序的使用上还不够熟练,学生更希望在计算机课程中学习到专业相关、学习相关的内容,喜欢计算机选修课程并以此来丰富自身的计算机能力。结论:医学院校计算机课程应该更注重学生对计算机应用和出操作能力的教学,但逻辑思维能力的培养也不能忽视,锻炼学生找到传统医学技术和计算机科学技术的切合点,以此来促进社会信息化医疗体系的发展。