摘要：为适应“多品种、小批量、短周期”服装生产现状,考虑服装生产线工作站带有资源设备数量约束的作业平衡问题(RCALB-VRW),以资源设备总数和平滑系数(SI)的极小化建立双目标优化数学模型。针对RCALB-VRW的特点,提出基于合并工作站策略的装箱遗传算法。首先设计工序分配列表与资源设备列表的双层实数编码方式;其次基于传统资源约束的生产线平衡问题的资源配置算法,对工作站与资源设备进行装箱操作,优化工序编排方案,在混合服装生产线的设备资源投入数量最小化的前提下,实现各工作站平稳作业;最后以两款相近衬衫为算例进行测试,并与另外3种资源约束模型比较,结果表明装箱遗传算法能够更高效地求解有资源设备数量约束的服装生产工序编排。所提方法可为服装智能制造与精益生产的推进提供理论指导。

摘要：旅行商问题是一个经典的组合优化问题。为快速求解旅行商问题,设计了由图嵌入网络、图卷积神经网络、注意力神经网络和多层感知机组合而成的深度学习模型的学习分支规则,通过改进传统的分支定界算法提高算法性能。对15个城市的旅行商问题实例进行监督训练,并在SCIP求解器上分别测试10,15,20,25和30个城市的旅行商问题实例。发现:基于学习分支规则的分支定界算法的求解时间比基于传统分支规则的分支定界算法的求解时间分别快-0.0022 s,0.0178 s,1.7643 s,2.3074 s和2.0538 s。因此,基于图神经网络的分支变量选择对传统分支规则的改进是有效的,可以较好地泛化到训练规模更大的旅行商问题实例中。

摘要：为适应服装生产企业转型,针对服装制造车间混合流水线生产存在吊挂系统的物料传输路径耗时耗能、各工作台作业负荷时间不均、加工周期长及加工设备资源浪费等问题,根据服装生产工艺流程、工作台资源和加工设备数量受限、理性生产节拍等约束条件,建立物料传输总距离极小化及平滑系数极小化的双目标数学规划模型;设计非支配遗传(NSGA-Ⅱ)算法,对多款式服装生产具体实例进行编程仿真求解,并与多目标粒子群(MOPSO)算法进行优化对比。研究结果表明:NSGA-Ⅱ算法拥有更好的寻优能力,实验得到最优总距离为82 m、最优平滑系数为21.977、最优编制效率为90.2%、最少只需要打开10个工作台和使用18台加工设备,企业可根据不同目标的需要择优选出相应的布局编排方案。

摘要：本文研究了传统的数字比较器电路研究，提出了一类开关级CMOS传输门结构的数字比较器电路，分析了这种电路的设计实现方法．研究表明：和传统的数字比较器电路相比，这种电路具有结构简单，布局规则，运算速度快等优点，有一定的应用研究价值．

摘要：本文提出一种新的三值平面逻辑细胞阵列，对这种阵列的性质进行了研究，这种阵列具有设计简单、可逆和易于推广等特点，不仅可用于逻辑函数的设计，还可实现具有较高安全性的数据加密与解密系统。

摘要：本文在文献[1]的基础上,对K-C逻辑细胞阵列的性质进行了更深入的研究,导出了阵列在不同条件下能够实现逻辑函数数目的上界,从而证明了K-C阵列的逻辑完备性问题.对阵列在数字通信、数据传输以及随机逻辑函数实现等方面的应用进行了详细讨论.最后,在设计的灵活性与硬件的复杂度方面将K-C阵列与ROM和PLA等逻辑模块进行了比较.

摘要：一、MPW计划及国内外发展现状 (一)集成电路技术的发展及集成电路设计制造的特点集成电路是现代信息产业和信息社会的基础。随着全球信息化、网络化和知识经济浪潮的到来,集成电路产业已成为国民经济、国防建设。

摘要：增值税是以商品生产、经营和劳务服务的企业或个人所取得的增值额为课税对象而设计征收的一种税。按照增值税对购进固定资产所含进项税金扣除的时间、额度的不同，分为消费型、收入型和生产型三种。目前，大多数国家都……

摘要：随着节能减碳的需求和人工智能的快速发展,以无人电动车等为配送装置的城市无人物流配送渐成现实。本文考虑电池容量约束和取送货同时装载容量约束,以最小配送成本为目标函数构建数学规划模型(E-VRPSDP);以列生成法和双向动态标签算法为基础,设计了分支定价算法实现模型的精确求解;针对大规模E-VRPSDP,设计改进模拟退火算法,引入构造可行解算子,将原始解进化成符合约束的可行解,提高了算法的搜索能力;最后,利用已有标准测试集生成测试算例以验证所设计的算法。本文可以为城市无人物流配送的发展提供理论指导和算法支持。

摘要：以云南个旧黑籽南瓜叶片基因组DNA为模板,固定反应程序,采用L_(16)(4~5)正交试验设计的方法,对影响ISSR-PCR反应的五因素(dNTPs,Mg^(2+),引物,Taq DNA聚合酶,模板DNA)在四个水平上进行优化试验。研究建立起了适于云南黑籽南瓜ISSR-PCR的最佳反应体系:25μl反应体系中含10×buffer 2.5μl、0.15mmol/L dNTPs、2.5mmol/L Mg2+、0.40μmol/L引物、1.5U Taq DNA聚合酶、DNA模板15ng。扩增程序为:95℃预变性5min,94℃变性45s,52℃退火45s,72℃延伸90s,进行35个循环,最后72℃延伸7min。该优化体系的建立为今后用ISSR标记技术进行黑籽南瓜种质资源的分类鉴定和遗传多样性研究奠定了基础。