摘要：课程教学方法改革是提高教学质量、深化素质教育的重要手段和重要途径。笔者在定性分析传统教学方法弊端的基础上,根据问卷调查分析,设计西方经济学课程教学方法改革方案,笔者认为,为了不断改进教学方法和提高课堂教学质量,需要正确处理好以下问题:课程教学与实践的问题,运用多元化教学方法的问题,提高教师教育教学水平的问题。

摘要：文章对轨迹问题建立了数学模型,并设计了单因素和多因素的数学实验方案。从实验的角度研究了小孩行进曲线、硬棒长度和角度这三个因素对玩具轨迹的影响。并利用MATLAB软件,模拟各个因素变化时玩具轨迹的形成,并通过观察轨迹得到了一些结论。

摘要：根据服装产品的强时效性特点,分析了服装行业对配送时间的高要求,在节约配送成本的前提下,如何提高配送的服务水平。同时考虑客户的时间满意度和配送成本2个指标,建立了基于客户时间满意度的多目标服装配送模型:以极大化客户最小时间满意度为第1个目标,体现配送的服务水平;以极小化配送成本为第2个目标,体现配送的经济效益。最后设计了相应的算法,选择配送成本极小化为求解的优先目标,以客户的时间满意度极大化为求解的次目标,并通过具体实例验证了算法的可行性。

摘要：基于SEVRQUAL模型以及《物流企业冷链服务要求与能力评估指标》国家标准,从顾客的视角出发,构建了一个5个维度以及25个指标构成的生鲜电商物流服务评估指标体系。采用李克特5级量表设计了相关问卷,对目标样本进行调研,通过因子分析,最终筛选得出了4个主要维度以及18个指标,指标集从便利性、专业性、保障性、可靠性4个角度描述了生鲜电商物流服务的概况,通过从顾客的角度对指标集进行分析,为生鲜电商提供相应的管理建议。

摘要：目的研究反义肽核酸（PNA）下调树突状细胞（DC）趋化因子受体CCR7基因表达在大鼠肝移植急性排斥反应中的作用。方法体外培养大鼠骨髓来源的DC，设计靶向CCR7mRNA翻译起始区的反义PNA组，以随机PNA组和空白组为对照。免疫细胞化学染色法检测反义PNA对CCR7蛋白表达的影响；趋化试验检测DC的趋化活性。建立大鼠肝移植排斥反应模型，在供肝冷保存和肝移植术后应用反义PNA，以随机PNA组和空白组为对照，观察术后受者存活时间。于术后第7、10天取移植物标本观察肝脏病理学改变；免疫组织化学染色法检测淋巴结DC数量变化以及T淋巴细胞的活化增殖情况。结果反义PNA显著下调体外培养的DC表达CCR7蛋白，DC体外趋化活性受到明显抑制，与随机PNA组和空白组相比，差异有统计学意义（P〈0．05）。肝移植术后，反义PNA组与随机PNA组和空白组相比，受者腹腔淋巴结中DC数量明显减少，T淋巴细胞活化增殖受到显著抑制，受者术后存活时间明显延长（P〈0．05）。结论通过反义PNA下调CCR7基因表达，阻断DC迁移和抗原提呈，能有效抑制急性排斥反应，延长受者存活时间。

摘要：山东东华水泥有限公司是隶属于淄博矿业集团有限责任公司的子公司,东华水泥5000t/d新型干法水泥熟料线是淄矿建设'煤、电、材'产业链的建材板块龙头项目,第一条5000t/d水泥熟料生产线已于2005年2月投产,目前生产稳定,产品质量优良.配套200万吨粉磨站于2005年11月顺利投产.东华公司根据本公司的实际情况,结合国家资源综合利用的产业政策,委托天津水泥工业设计院设计,利用5000t/d水泥熟料生产线的余热配套一座纯低温余热电站(同时对2号5000t/d水泥熟料生产线配套余热电站进行规划).

摘要：我公司110kV输变电工程由淄博电力设计院设计,设计的基本要求是为2条5 000t/d水泥熟料生产线、一个可供2条生产线使用的石灰石矿山和一个年产100万t水泥的粉磨站供电,并与一个2×12000kW(规划建设)的余热发电厂并网.基于这些基本要求和对企业长远发展有利的原则,根据生产实际需要,我们从以下4个方面对输变电工程进行了优化设计,现介绍如下.

摘要：建立带能力限制的处理多种电子电器产品的闭环供应链优化模型。模型以产品模块为单位,构建了产品零售商—修复服务提供商—环保设备或工厂(包含零件供应商提供零件给工厂环节)—配送中心—产品零售商的闭环供应链系统。模型全面考虑到电子产品逆向物流处理流程以及政府政策等企业外部环境,以最大化闭环供应链利润为目标函数,以回流产品的处理量和各节点处理能力为约束,最后,利用一个算例验证模型的合理性。

摘要：本文在简单阐述优化设计、方案选择的基础上,对BS930鲁奇型双室四电场电收尘器的工作原理、技术性能、技术特点及创新点进行了详细介绍。同时,通过实践综述了其运行效果和具有的优点。

摘要：为了加快智慧城市物流的建设,使用电动无人车进行城市物流配送可以提高效率并降低成本。考虑到车辆载重、客户时间窗、电池容量以及充电时间等因素,以配送成本极小化为目标,建立了物流配送路径规划模型,设计了遗传算法和模拟退火算法相结合的遗传模拟退火算法,并验证其有效性。应用所建立的数学模型和设计的算法对案例进行求解,探讨了时间窗对配送的影响并且分别对行驶速度、电量消耗系数和充电系数进行灵敏度分析,结果表明这些因素对配送成本有着一定的影响。该研究可以为物流公司的城市物流配送业务发展提供参考。