摘要：为增强5G应对计算密集、时延敏感、边缘感知和安全隔离型场景的能力,通过5G与MEC的融合,深度发掘技术融合涌现出的军事潜力。开展了理论研究,分析了关键技术赋能现代军事的支撑作用,总结梳理了国内外研究现状;指出了5G与MEC融合的架构基础和运行机制,并提出了6种5G架构下MEC系统构建的方法;以军事需求为牵引,设计了4种5G MEC系统部署策略,并相应给出了系统架构和适用的军事场景。对信息系统构建和装备预先研究具有理论和实践意义。

摘要：第5代移动通信技术(5G)与移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的深度融合,实现了省带宽、降时延、均负载和高隔离的目标。为进一步增强军事场景中信息安全保障能力,首先,开展了基础理论研究,梳理了技术发展现状、能力指标和网络架构,为设计区块链与5G MEC融合架构提供了理论支撑;其次,采用映射方法对民用技术的军事转化与融合改进开展了可行性分析,指出了技术融合的涌现性;此外,基于多视图方法论开展了需求分析,提出了1种5G网络架构下MEC与区块链的融合架构;最后,基于所提系统设计了3种军事应用场景,并给出了系统参考架构和优化方法。通过分析,3项技术在军事领域的融合应用具有一定的可行性,在综合保障、演训行动和卫勤医疗场景中能够提供安全可信条件下数据的高效处理和灵活流转。

摘要：5G与边缘计算的融合应用是当前业界研究的热点。首先梳理了二者融合应用机制,总结评述了5G军事应用现状;其次,基于系统工程理论给出了宏观体系与组分系统的逻辑关系,开展了军事需求分析,提出了构建信息系统装备的“6步法”;最后,设计了4类军事应用场景,构建提出了相应的系统架构和组织运用模式。从理论研究成果看,5G MEC系统具有很高的军事应用价值和可行性,所提出的信息系统装备设计思路和方法,能够为需求分析、场景设计及系统构建提供方法支撑,对其他前沿技术的军事应用具有参考意义。

摘要：为加速推进5G在军事领域的研究与应用,细化研究方法和实现途径,梳理分析5G技术发展现状、架构特点及关键技术。基于多视角梳理分析30份美国5G军事应用的政策文件;梳理并评述了国内学术界5G军事应用研究的进展和焦点,分析研究特点和短板弱项;提出了5G军事应用的总体思路和整体框架,并基于“映射法”对军事应用场景进行量化分析,最后给出建议与展望。结果表明,该研究可为5G在军事领域的战略顶层设计、应用优先级设置和建设研究实践提供参考。

摘要：针对全球卫星导航系统(GNSS)卫星授时难以覆盖10 ns以内的时间服务需求,中国科学院国家授时中心建立了一套低成本,服务范围与GNSS卫星授时相当的标准时间远程复现系统,可以为用户提供优于10 ns的时间服务。作为复现系统的重要组成部分,频率源的选取需要满足精度高、体积小、成本低等需求。铷钟相比于氢钟、铯钟体积小且成本低,相比晶振具有较好的长期稳定性,所以成为复现设备内部频率源的理想选择。通过设计试验,分别在零基线和中基线条件下验证了复现效果,并对比试验了基于共视和全视模式下复现信号的性能差异,试验表明零基线共视条件下复现时间的标准差为0.72 ns,全视条件为0.88 ns,两者性能相当;中基线条件下共视模式所得标准差为1.23 ns,全视条件为3.19 ns,与预期效果存在差异,为此分析了效果差异原因,并给出了系统性能提升的改进方案,为下一步优化系统提供数据支持。

摘要：5G是时下热门技术,它实现了与社会千百行业的融合发展,边缘计算作为5G的关键技术之一,在企业、医院及高校都有不同程度的应用。文章总结了“智慧校园”的核心概念、主要特点及国内外发展现状,分析了“智慧校园”建设中存在的问题并给出了对策建议,介绍了5G边缘计算技术的发展和特点,分析了该技术的实践部署和应用问题,给出了智慧校园的总体架构设计和两类典型应用场景实例,最后文章分析了可能面临的安全风险,并对下一步工作做出了总结和展望。

摘要：5G移动通信技术经历了由构筑技术框架到引入增强技术再到行业数字化设计的发展阶段,推动了垂直行业的信息化、智能化转型重塑。边缘计算是5G关键技术之一,具有降时延、省带宽、强隔离等优势,加强基于5G移动边缘计算部署优化和增强技术的研究,对于技术发展及行业应用,具有较强的现实意义。

摘要：后山里铜多金属矿经过多年的地质勘查研究,对矿体的地质特征、控矿因素有了一定的认识,普遍认为主要是断裂带控矿,但矿区内断裂带极为发育且错综复杂,对控矿的主要断裂带的认识还不清晰。为进一步查明区内的控矿断裂带的空间展布特征,利用可控源音频大地电磁法(CSAMT)以及地表的地质调查,基本查明了控矿地质构造在深部的空间展布特征,同时对矿体在深部的形态特征进行了圈定。结果表明,在控矿的诸因素中NWW向断裂构造是最主要的主导因素,而岩性及其他控矿因素在形成构造的前提下才能起到相应的控制作用。在NWW向断裂构造的高极化率异常与低电阻率异常结合部位为矿体赋存富集的有利地段。

摘要：合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)船舶检测在海洋交通监控中发挥着重要作用,传统SAR目标检测算法一般利用目标与背景杂波之间的对比度差异进行检测,在近岸海域等复杂场景下检测效果较差。为了提高在复杂场景下的检测性能,本文提出一种基于改进Faster R-CNN的船舶检测方法,在分析不同特征分辨率对检测性能影响的基础上,结合VGG的思想与扩张卷积设计一个适用于SAR船舶目标检测的特征提取网络,以提升对小型船舶目标的检测能力。另外,根据sentinel-1A数据集中目标尺寸分布选取小尺寸anchor,并通过去除冗余anchor,将检测速度提升了一倍。在sentinel-1A数据集上的实验证明本文提出的算法能够快速、有效地从复杂场景SAR图像中检测出船舶目标。

摘要：试验旨在制备一种具有良好抗氧化活性的压片糖果,选用蓝靛果、枸杞-菊花提取物为主要原料,以白砂糖、麦芽糊精为塑型剂,采用粉末直接压片法,制备一种具有保健功能、口味独特的蓝靛果、枸杞-菊花复合压片糖果,并对压片糖果进行抗氧化检测。在单因素考察基础上,采用正交试验设计,确定原料提取混合比例,筛选最优配方工艺,并对压片糖果进行还原性、DPPH自由基、ABTS自由基、羟自由基清除能力抗氧化指标检测。结果表明:最佳压片工艺为蓝靛果、枸杞-菊花提取物混合比例为3∶2∶1,配方中提取物为50%、白砂糖为35%、麦芽糊精为15%、甜菊糖苷2.0%、柠檬酸1.0%、柠檬酸钠0.4%、VC 1.0%、牛磺酸0.5%、β-胡萝卜素0.05%、VB10.05%,12 r/min混合10 min,添加硬脂酸镁0.2%后进行压片效果最佳;抗氧化性结果显示:在浓度为1.0 mg/mL时,蓝靛果、枸杞-菊花压片糖果的还原性为0.357%、DPPH自由基清除率为49.13%、ABTS自由基清除率为99.09%、羟自由基清除率为87.42%。蓝靛果、枸杞-菊花复合压片糖果具有较好的抗氧化活性。