摘要：为了研究自然发酵椰子水中的甘露醇产生菌,试验对不同发酵时间的椰子水进行连续分离培养,得到31株不同的微生物;通过液体纯培养,利用分光光度法测定发酵液中甘露醇的含量,筛选得到1株甘露醇产量最高的菌种,同时对该菌株的培养条件进行了初步优化。结果表明:该菌株发酵液中的甘露醇含量最高,达1.5 mg/mL,果糖转化率为63.2%,初步鉴定为酵母菌;当果糖和葡萄糖配比为2︰1时,果糖浓度为0.04 g/mL;在32℃条件下经过96 h的静置培养后,该菌株发酵液中的甘露醇含量最高,果糖转化率也大大提高。

摘要：本文从分析当前城市公园景观设计的误区入手,通过对地域性景观概念的解析,研究了其设计要点及方法措施,并以新疆阿温中心森林公园项目为例,探讨了如何立足场地特征,以低影响与低成本的设计途径,在保留场地原有景观典型性的基础上,营造出富有浓郁乡土气息且最适宜这片土地的地域性景观。希望能为类似的设计提供一定的参考借鉴。

摘要：在近几年的高考中常常出现以高等数学知识为背景的“高观点题”，尤其以函数的凹凸性为背景的问题已成为热点之一．函数的凹凸性是符合高中生知识与智力水平的优质探究资源．以探究函数的凹凸性的定义、性质和应用的教学过程为例反思了探究式教学的资源选择策略、学生主体作用的体现、教学活动的设计、严谨性与形式化的关系等的问题的解决方法．

摘要：有效教学策略是提高高三专题复习课效率的捷径．基于有效教学策略下的高三专题复习课必须在课题的选择、思想方法的传授、适当情境的导入、例题与练习的选择、课堂教学过程的设计、学生自主探究的引导、回顾总结的及时性、思维空间的广阔性、真诚的情感交流与支持鼓励等方面得到真正的贯彻与落实．

摘要：在摇瓶条件下,利用Minitab16软件中的响应面法对酿酒酵母发酵生产谷胱甘肽的培养基进行了优化。首先通过Plackett-Burman设计方法对影响发酵各因素的效应进行评价。结果表明:葡萄糖、酵母粉、半胱氨酸3个因素对谷胱甘肽产量影响显著,其中葡萄糖、酵母粉呈正效应,半胱氨酸呈负效应,其它因素的影响不显著。利用最陡爬坡实验,接近重要因素的最优水平,然后应用中心组合设计结合响应面分析确定了重要因素的最优水平。优化后的发酵培养基组成为:葡萄糖34.9 g/L、酵母粉12.7 g/L、半胱氨酸0.53 g/L、(NH4)2SO47.5 g/L、KH2PO49 g/L、MgSO41.5 g/L、生物素0.1 mg/L。在此条件下进行摇瓶发酵,谷胱甘肽理论产量达到170.58 mg/L。经3批平行试验验证,谷胱甘肽的平均产量为168.72 mg/L,与预测产量接近,比优化前产量(113.43 mg/L)提高了约48.7%。证明用响应面设计方法寻求菌体积累谷胱甘肽的最佳培养基组分是可行的。

摘要：针对复杂的工业环境和目前工控产品的缺陷 ,本文提出 1种基于多 Agent理论的智能化现场总线数据采集系统的设计方法。结合多 Agent理论和现场总线技术 ,构建了 1种具有良好的系统重构能力、容错能力和快速反应能力的多 Agent数据采集系统。并对系统中 Agent的功能。

摘要：在并行化编译中,代码生成属于编译器的后端,决定着并行程序的执行效率。数据划分将计算循环中被重定义或没被读引用的数据映射到处理器,按照数据划分生成通信代码会产生冗余通信。提出了利用数组数据流分析求解暴露集,并建立计算划分、循环迭代以及暴露集的不等式限制系统,最后通过FME(fourier Motzkin elimination)消元生成数据分布代码的优化算法。测试结果表明该算法对数据分布的优化效果明显。

摘要：分子动力学模拟通常用于晶体硅热力学性质的研究,因原子间采用复杂的多体作用势,分子模拟通常面临较高的计算负载,导致计算的时间和空间尺度受限。图形处理器(GPU)采用并行多线程技术,用于计算密集型处理任务,在分子动力学模拟领域中显示巨大的应用潜力。因此,充分利用GPU硬件架构特性提升固态共价晶体硅分子动力学模拟的时空尺度对晶体硅导热机制的研究具有重要意义。基于固态共价晶体硅分子动力学模拟算法,提出面向GPU计算平台的固定邻居算法设计与优化。利用数据结构、分支结构优化等方法解决分子动力学模拟的固定邻居算法全局访存和分支结构的耗时问题,降低数据访存消耗和分支冲突,通过改变线程并行调度方式,在GPU计算平台上实现高性能并行计算,有效解决计算负载问题。实验结果表明,LAMMPS双精度固态晶体硅分子动力学模拟与双精度固定邻居算法的加速比为11.62,HOOMD-blue双精度固态晶体硅分子动力学模拟与双精度固定邻居算法和单精度固定邻居算法的加速比分别为9.39和12.18。

摘要：为了解决当前钢板表面缺陷在对比度弱、边缘复杂和光照不均干扰下易导致检测能力较低的问题,文章提出了基于SIFT特征与多层BP神经网络的钢板缺陷检测算法。首先,引入高斯差分和Hessian矩阵,对钢板图像进行空间尺度函数计算,统计SIFT深度向量特征,完成缺陷特征的检测与收集。然后,基于神经网络原始模型,计算其第五层输出结果,优化缺陷检测结果,并最小化输出层与期望值的差异平方,滤除伪SIFT特征的干扰,建立多层BP神经网络拓扑分析算子,准确识别钢板缺陷。最后,基于软件工程,设计检测系统软件,对文中算法的缺陷检测精度进行测试。实验测试结果显示:与当前主流钢板缺陷检测技术相比,文中算法拥有更高的准确性与鲁棒性。

摘要：设计一款小型有缆水下机器人,搭建以滑模控制器为核心的软、硬件平台,改进有缆水下机器人传统滑模控制器定向、艏向与姿态控制在平衡面不稳定的情况,把定深控制器、艏向控制器和姿态控制器计算得到的控制量并联输出,作为脉冲宽度调制调节量对电机调速.用Matlab/Simulink仿真软件对定深控制、艏向控制和姿态控制进行滑模控制器算法仿真,仿真结果验证了有缆水下机器人滑模控制系统的有效性和稳定性.