摘要：在交通矛盾日益制约大城市高质量发展的背景下,基于居民时空大数据的通勤圈空间特征研究为精细化交通与土地利用等要素配置提供了有效视角。以武汉市为例,利用手机信息数据识别出商业(务)型、工业型两类通勤圈,结合情景模拟探究交通与土地利用要素供给对通勤圈形态变化及内部交通结构特征的协同影响。研究发现:(1)商业(务)型通勤圈呈现“圈层+轴带”和“核心集聚+圈层扩展”两种结构模式;工业型通勤圈则呈现“纺锤模式”布局,通勤方向性更为明显。(2)轨道交通要素供给会重点影响通勤圈的形态、拉长通勤距离;土地利用要素的紧凑布局有利于促进通勤圈圈层集聚,缩短其通勤距离和时耗。针对两种类型的通勤圈,从促进通勤圈绿色出行的角度提出完善交通设施布局和服务设施配套的优化策略。

摘要：针对城市部分区域共享单车投放量大且停放无序现象,提出借助ArcGIS位置分配分析中最小化设施点模型分析停车点选址的方法。该方法基于已有共享单车停车分布与道路网数据,构建城市道路网模型,实现停车点的最优化选址。实践结论表明,该方法能够有效模拟共享单车找车与停车情况,并得出共享单车停车密集分布以及拟修建停车点的位置分布,在此基础上拟探讨停车位设计解决方案。

摘要：当前,线缆外径测量仪主流传统的激光扫描测量方法,具有测量误差较大且电机需要频繁维护的不足,为了改进这些不足,通过对现有的激光外径测量仪的分析与研究,基于激光衍射法测量技术,研发了相关激光测径仪。此设备采用CCD阵列传感器和相互垂直的两个脉冲激光光源,单次曝光仅0.1μs,可对抖动的工件等瞬间变动的测量物进行清晰识别,通过复杂算法进行处理及相关数据计算获得被测物体的外径尺寸,且具有通过RS485通信接口在计算机上实现实时显示测量数据的功能。并对误差进行了测试,测试结果表明,激光测径仪可以测试的区域范围是0.1-35mm,误差允许范围不大于±2.5μm,导致误差的原因包括光源带来的误差,需要注意光斑的大小、光线的准直程度以及光斑的均匀性。但是如果在边缘定位中运用拟合法,然后通过阈值判断边缘位置时,那么光斑的均匀性一定要高。另外线阵CCD图像采集器也可引入误差,线阵CCD所使用的为TCD1703C,它的每个像元尺寸长度是7μm,如没有对测量结果进行边缘细分的处理时,测量的准确度最大也就只能达到7μm的分辨率,另外线阵CCD图像采集器在图像采集过程中噪声污染也是客观存在的。