摘要：工科高等教育的大学生创新训练计划蕴含着鲜明的工程教育特点。在确保选题科学性、创新性的前提下,借鉴CDIO工程教育理念,以"立足基础、适度综合、方案可行、推陈出新"为原则,慎重选择创新训练项目,以工程师能力训练层级结构及流程运行创新训练项目,使大学生的实践能力、创新思维与综合素质得到集项目的"构思、设计、开发和实现"为一体的系统性训练。

摘要：增量学习利用增量数据中的有用信息通过修正分类参数来更新分类模型,而朴素贝叶斯算法具有利用先验信息以及增量信息的特性,因此朴素贝叶斯算法是增量学习算法设计的最佳选择。三支决策是一种符合人类认知模式的决策理论,具有主观的特性。将三支决策思想融入朴素贝叶斯增量学习中,提出一种基于三支决策的朴素贝叶斯增量学习算法。基于朴素贝叶斯算法构造了一个称为分类确信度的概念,结合代价函数,用以确定三支决策理论中的正域、负域和边界域。利用三个域中的有用信息构造基于三支决策的朴素贝叶斯增量学习算法。实验结果显示,在阈值α和β选择合适的情况下,基于该方法的分类准确性和召回率均有明显的提高。

摘要：针对当前的灰度图像加密存在运算效率低以及有损图像性质等不足,设计了像素混合机制,提出基于扩散替代的灰度图像加密算法。首先利用像素混合机制预处理图像;再将混合图像分割成相关密钥的动态分块,基于所设计的置乱规则,对混合图像分块置乱;再由所设计的替代结构,对置乱分块进行加密;重组密文块,输出密文。该灰度图像加密算法显著避免了当前加密算法依赖多系统参数带来的严重时耗难题并保证了解密图像质量。最后在MATLAB仿真平台上测试该算法,结果显示:与当前加密机制对比,该算法具有接近的安全性能,且运算效率更高,解密质量更好。

摘要：利用MATLAB程序设计语言设计并实现智能的数据分析系统,该系统主要包括四个功能模块:数据的相关分析,关联分析,聚类分析和分类分析,能对总体中具有联系的数据进行分析,发现客观事物间的关系,具有一定的应用价值.

摘要：社会的经济建设与教育事业是相互制约、相互促进的,必须协调发展.教育为经济建设服务就必须培养出合格的人才.目前,在商品经济大潮的冲击下,人们在思想道德、价值取向等方面都发生了很大的变化.学校教育面临的问题也较为突出,

摘要：目的了解基层预防医学工作者职业压力和社会支持与工作满意度的关系。方法采用横断面调查设计和方便抽样的方法抽取广东省某地497名基层预防医学工作者作为研究对象,通过自填式调查问卷收集人口社会学特征、职业史、职业压力、社会支持和工作满意度等相关信息,应用相关分析和多元逐步回归分析职业压力和社会支持与工作满意度的关系。结果在控制年龄、性别、婚姻状况、教育程度等潜在混杂因素后,多因素回归分析发现,感受到"回报"的压力与工作满意呈显著负关联(B=-0.079),获得的工作支持(B=0.053)、上级支持(B=0.076)和同事支持(B=0.063)与工作满意程度显著正关联,其中,职业压力对工作满意度方程的贡献为13.9%,社会支持的贡献为18.0%。结论职业压力和社会支持是影响基层预防医学工作者工作满意度的重要因素。

摘要：许多学习算法都存在这样一个偏置:属性集中的属性同等重要.然而,这种假设不一定实际.如果把属性集中的属性根据实际情况考虑为分别具有不同的重要性,那么由此获得的模型应该更合理,也有不少学者将此考入到算法中.文章将计算属性约简的问题转化为计算集合覆盖约简问题的思想,通过将描述用户需求或偏好的属性序纳入考虑,设计了基于用户需求的覆盖约简算法,并且对计算复杂性分析.最后运用实例验证了算法的可行性和有效性.

摘要：针对已有的知识距离没有考虑到知识之间认知差异与智能体自身的认知视角的关联性,本文基于相对认知原理提出了相对知识距离的概念,刻画了在条件知识下,任意两个知识之间转换认知的难度;证明了相对知识距离随着条件知识的粒度不断细化而具有一定的单调性,反映出人类多粒度渐进认知的特性;在实验中,对相对知识距离在谱系聚类中表现出的结构特性进行了可视化分析,并设计了基于相对知识距离的特征选择算法,对人类条件认知过程进行模拟与仿真,阐明了由于认知视角和认知路径的不同,相对知识距离在问题求解中呈现出增强、保持和减弱等不同的认知特征.