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基于深度学习的水果图像识别系统: 收藏
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引用; 《微波学报》2020年第S01期36卷 427-430页; 作者：刘春妹高洪民王学田韩聪蓉刘栖沈婕北京理工大学信息与电子学院北京100081; 设计了一个基于深度学习网络的水果图像识别系统,并在TI的工业派开发板上加以实现。形成了一个摄像头实时采集图片、分类网络处理图片、分类结果实时显示的水果图像识别系统。整体设计内容主要包括三个部分,首先是深度学习网络的设计与...; 设计了一个基于深度学习网络的水果图像识别系统,并在TI的工业派开发板上加以实现。形成了一个摄像头实时采集图片、分类网络处理图片、分类结果实时显示的水果图像识别系统。整体设计内容主要包括三个部分,首先是深度学习网络的设计与搭建,采用了稀疏化的CNN网络,主要包含卷积层、池化层以及全连接层的设计。另外对卷积层的权重进行了稀疏化设计,降低模型复杂度。其次是硬件电路设计,主要运用开发板的USB模块、串口模块、网络接口模块、HDMI视频输出模块,将摄像头、开发板、显示屏连接起来,搭建完整的硬件系统。最后是系统软件设计,主要包括深度学习的模型训练与导入部分,基于TIDLAPI,目标水果信息的获取与显示实现等。; 来源：详细信息评论

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