摘要：利用混沌搜索的遍历性、随机性、规律性等特点,提出了一种求解离散变量结构优化设计的混沌搜索方法;将混沌搜索技术嵌入遗传算法,与基本遗传算子共同构成了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法—混沌遗传算法;通过自适应的退火因子和罚函数来处理约束条件,使算法逐渐收敛于全局可行最优解。计算结果表明,该方法有效地克服了基本遗传算法中的“早熟”现象,并具有更快的收敛速度。

摘要：以力学准则法为基础,提出了一种求解离散变量结构优化设计的拟满应力方法;这种方法能直接求解具有应力约束和几何约束的离散变量结构优化设计问题。通过在遗传算法中定义拟满应力算子,建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法拟满应力遗传算法。算例表明:这种混合遗传算法对于离散变量结构优化设计问题具有较高的计算效率。

摘要：本文建立了混合离散变量多目标结构模糊优化设计的数学模型：提出了模糊寻优区间、模糊优越混合离散解集和模糊可行集的概念；

摘要：本文以满应力设计思想为基础，提出了适用于离散变量结构优化设计计算的拟满应力设计方法。该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约柬的离散变量结构优化设计问题，也能处理同时具有稳定性约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题。算例结果表明，拟满应力设计方法对于离散变量结构优化计算是非常有效的。

摘要：介绍了离散变量结构优化设计理论及设计方法的新进展 。

摘要：以满应力设计思想为基础，提出了离散变量结构优化设计的拟满应力设计方法。算例结果表明，该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化问题，也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题。

摘要：小生境技术的引入,提高了遗传算法处理多峰函数优化问题的能力。提出了基于隔离机制的自适应小生境技术,隔离小生境技术具有生物学基础,不仅能够有效地保证群体中解的多样性,而且具有很强的引导进化能力,针对简单遗传算法中的交叉与变异概率等不能动态地适应整个寻优过程,提出采用根据适应度调整交叉、变异概率并与小生境技术相结合的改进遗传算法。算例表明,该遗传算法对桁架结构的布局进行优化设计比较容易实现,简单、有效,可以产生很好的效益。

摘要：以力学准则法为基础 ,提出了一种求解离散变量结构优化设计的拟满应力方法 ;这种方法能直接求解具有应力约束和几何约束的离散变量结构优化设计问题。通过在遗传算法中定义拟满应力算子 ,建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法 -拟满应力遗传算法。算例表明这种混合遗传算法适用性广 。

摘要：简要介绍了遗传算法的基本原理和特点,接着将遗传算法与传统优化算法作了比较,然后介绍了遗传算法在实际应用中的改进方法和在工程结构优化中的应用现状,并用一个三杆桁架的算例来说明遗传算法的优越性,最后提出遗传算法存在的主要问题和总结展望。

摘要：毕业设计是高校工科类专业重要的实践教学环节,旨在培养学生对于专业知识的综合应用能力、实践动手能力和科研创新能力。文章通过探讨毕业设计在人才培养过程中发挥的重要作用,针对目前高校毕业设计工作存在的诸多问题,以新工科背景下的专业建设为契机,在实践中运用严管与教育相结合、责任与激励相结合、过程化与流程化相结合、层次化与标准化相结合的管理模式,对提升毕业设计质量进行了有益的探索,对其他高校毕业设计管理工作具有借鉴意义。