摘要：近年来出现并迅猛发展的深度伪造(DeepFake)技术深刻改变了多媒体内容伪造的方式和水平,给网络空间内容安全带来了新的严峻挑战。本文主要关注深度伪造中危害最大的视频换脸伪造,提出基于I3D(Inception3D)网络的眼部与口部双流检测方法。首先,针对现有大多数伪造检测方法忽略了视频中重要的时间信息的问题,将目前常用的仅具备空域感受能力的2D卷积拓展为I3D卷积,赋予网络同时感受空域和时域信息的能力。同时,通过调整I3D网络结构使其从原有的多分类任务设计改进为更适合换脸取证二分类任务的高效网络。进一步,考虑到视频换脸操作中眼部和口部区域伪造难度更大也更容易留下篡改痕迹的特点,提出基于这两个区域的双流网络结构,最终利用双流输出结果实现协同决策。通过在Celeb-DF、DFDC、DeepFakeDetection、FaceForensics++等目前常用数据集上的广泛实验,结果表明本文提出的方法在检测准确性和效率上较目前最先进的Xception和标准I3D网络均得到显著提升。

摘要：电动汽车在无线充电公路上行驶时,由于公路磁场分布不均匀,随着汽车轨迹的偏移,底盘固定的接收线圈无法始终朝着磁通量最大的方向,无法获得最大的充电效率。本文设计了一种可根据磁场强度的变化自动调节线圈朝向的电磁耦合追踪装置,通过磁场传感器检测公路的磁场强度,并将得到的信号分析处理,控制机械转动部分调整接收线圈,使之朝向磁通量最大的方向以获得最大的充电效率。