摘要：深度学习有助于学生核心素养的发展,是提高学生问题解决能力、培养高阶思维的重要途径.目前,大部分学生在初中数学课堂学习参与中表现出浅层学习现象,即缺乏主动思考的意识,只能机械记忆知识而无法顺利完成迁移与运用.这样的背景下,学生的核心素养难以得到深入发展.为改善这一现状,文章采用经验总结与案例分析等研究方法,在归纳深度学习概念及价值的基础上,提出教师应通过合理设计深度学习目标、设计驱动问题以引导学生深度思考并采取变式练习活动、完善评价体系等方式优化教学,从而营造良好的深度学习氛围,构建指向深度学习的初中数学教学设计.

摘要：鉴于我国多年来工业发展状况,工程机械行业在快速发展的过程中开始更加重视工程建设,加大资金投入。我国政府有关部门也出台了相应的产业政策,推动产业向前发展。在当前市场国际竞争激烈的背景下,工程机械的出现极大地决定了产品本身在市场上的竞争力。对此,本文主要着眼于工程机械产品外观和色彩在工业建设中的出现,希望能为我国工业的发展做出自己的贡献。

摘要：20世纪80年代后期,VMI在企业中广泛应用,然而由于买方数量的不断增加,供应商的物流能力和信息能力已严重影响VMI的实施效果,为此中外许多供应商将目光转移到寻求与第三方物流(TPL)的合作。但是,对大多数企业来说,实施VMI&TPL供应链感到无所适从,缺乏相关理论指导,亟待从理论上说明VMI&TPL供应链集成机理,设计出VMI&TPL供应链的运作流程,以便为企业实施VMI&TPL供应链提供理论支撑和参考数据。

摘要：Rhino技术是一项十分具有先进性的技术,该技术对计算机的硬件与软件有很高的要求。这一技术拥有许多的功能,如二维绘图、三维实体设计、数据编程等,这些功能可以为零件在设计方面提供很大的便利。但就我国目前的现状而言,许多中小型企业对Rhino技术并不重视。基于此,本文对Rhino技术在机械设计与制造中的应用进行了十分详细的探究,以期望引起相关人员对此项技术的重视。

摘要：矿岩可爆性等级的准确评判对爆破开挖设计以及岩土工程的安全稳定具有重要意义。通过综合考虑岩体固有属性与实际爆破效果对矿岩可爆性等级的影响,选取了岩体声波、波阻抗、爆破漏斗体积、大块率、小块率和平均合格率共6类指标,进行可爆性预测研究。为消除影响指标之间的信息重叠,针对55个矿岩样本数据集的大量信息,采用主成分分析法降维,提取得到包含98.38%原始信息的4类主成分,最后引入支持向量机模型对可爆性等级进行预测研究。研究结果表明:(1)与原始SVM模型相比,基于主成分分析法—支持向量机的预测模型不仅降低了数据的维度,同时使得矿岩可爆性等级预测准确率由78.5%提高至90.1%;(2)基于主成分分析法—支持向量机预测模型的评判结果与实际情况较为吻合,少量误判主要发生在部分特征差异性较小的矿岩样本之间。基于分层随机抽样技术的PCA-SVM预测模型,保证了训练集与测试集样本数据的随机性和差异性,对研究指标维数较多且部分指标间相关性较强的数据模型具有较强的适用性,对相似工程的研究具有一定的借鉴意义。

摘要：建设项目工程全过程跟踪审计是我国审计机构依据法律、法规等相关要求,科学地运用现代化审计方法,就建设项目决策、设计、招投标、施工、竣工、结算等工程全过程的技术、经济活动中所涉及财务收支的合法性、真实性、有效性加以审计、监督、评价,以保障国家、业主及有关单位的合法权益,实现工程造价的科学控制,促进企业经济效益的最优化。本文重点结合建设项目工程全过程跟踪审计思路,就建设项目工程全过程跟踪审计途径展开探讨。