摘要：针对不协调广义多尺度序决策信息系统中的最优尺度组合和IF-THEN知识获取问题,首先,提出了集值优势矩阵的概念,给出了其判断序决策信息系统是否协调的条件。然后,在不协调的广义多尺度序决策信息系统中,引入基于优势关系的广义决策概念,同时通过定义区间值优势关系的方法,构造了新的协调广义多尺度序决策信息系统,并设计了通过集值优势矩阵求最优尺度组合的算法,挖掘了隐藏在不协调广义多尺度序决策信息系统中的决策规则。最后,通过实验验证了所提广义决策最优尺度组合的有效性。

摘要：软集是利用参数化方法处理不确定性问题的重要工具,在决策领域其基本思想是在不同的参数下采取不同的决策,属于软决策模式.而软集的优势矩阵作为软集合的一种表示方法,蕴藏着丰富的信息,如何在软集的优势矩阵部分已知的情况下依旧能够完整还原软集是讨论的重点.专注于软集优势矩阵高低对角线的讨论,通过研究发现优势矩阵的高低对角线上的性质对于还原软集十分有帮助.首先给出优势矩阵高低对角线的基本定义及其结构特点;其次,针对软集合的不交性、单调性、分块等信息特征,给出高低对角线上对应的特征和性质;最后,依据优势矩阵高低对角线上的元素分两个阶段设计还原算法,并针对算法还原时间以及算法第一阶段还原率等指标进行仿真实验.实验结果显示,对于第一阶段还原率,在0,1元素个数比为0.5时,第一阶段还原率最高,而在软集中,0,1元素个数之比不变时,增加参数与对象的个数对于第一阶段还原率影响不大,即还原率依旧取决于0,1元素个数比.算法运行时间方面,在控制其他变量下,增加参数个数或对象个数都会直接的导致还原时间增加.

摘要：通过对星座成型技术中的几何成型和概率成型的研究,建立合理的数学模型设计最优化的星座图,来适应提升星座图的噪声容忍度,减小非线性干扰噪声.首先,在星座图满足Maxwell-Boltzman(MB)分布的条件下,建立PS-64QAM模型,通过运用二分法求解得到满足信息熵为5.0的星座图;其次,为解决光纤非线性问题,建立超高斯分布下的PS-64QAM优化模型,通过对超高斯分布的参数的探究,分别求得引入频带利用率的制约条件前后解调信号信噪比最大化的星座图;最后,在不改变信息熵的条件下,为达到更高的解调后信号的信噪比,同时引入PS技术和GS技术,建立几何概率混合成型64QAM模型(G/PS-64QAM),即在MB分布下PS-64QAM概率成型星座图的基础上,应用成对优化算法优化位置坐标,得到G/PS-64QAM模型下星座点的最佳分布位置.