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检索条件"作者=韩鑫明"

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贝诺酯的合成实验条件优化: 收藏
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引用; 《安徽化工》2024年第3期50卷 145-148页; 作者：钟诚然罗岩王胜龙毛浓奇韩鑫明熊俊湖北科技学院医学部药学院湖北咸宁437100; 通过设计正交实验优化贝诺酯的合成实验条件,结合教学中积累的经验,提出更加适合药学本科实验教学的实验方法。既减少了实验室环境污染,又提高了目标产物收率,并将其在学生实践中进行推广,取得了良好的教学效果。; 通过设计正交实验优化贝诺酯的合成实验条件,结合教学中积累的经验,提出更加适合药学本科实验教学的实验方法。既减少了实验室环境污染,又提高了目标产物收率,并将其在学生实践中进行推广,取得了良好的教学效果。; 来源：详细信息评论

基于弹簧粒子模型的大规模WSN定位算法的衍生算法: 收藏
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引用; 《传感技术学报》2017年第9期30卷 1405-1411页; 作者：陈三风韩鑫湛邵斌胡涛卢鑫陈万明深圳信息职业技术学院信息技术研究所广东深圳518029 江西理工大学机电工程学院江西赣州341000 中国科学技术大学自动化系合肥230027; 为了提高基于弹簧粒子模型的大规模无线传感器网络定位算法(LASPM定位算法)的鲁棒性,将对LASPM基本定位算法进行优化及改进,并提出一系列的改进衍生算法。针对弱节点将设计简单的迭代定位方法,提出了3个补丁算法,分别用于处理局部极值...; 为了提高基于弹簧粒子模型的大规模无线传感器网络定位算法(LASPM定位算法)的鲁棒性,将对LASPM基本定位算法进行优化及改进,并提出一系列的改进衍生算法。针对弱节点将设计简单的迭代定位方法,提出了3个补丁算法,分别用于处理局部极值、剔除坏节点和处理节点动态变化等问题。仿真实验结果表明,新算法的节点计算复杂度、通信复杂度在网络规模增大时仍然保持常量,节点计算步数不随网络规模变化而变化,时间复杂度也保持常量。实验研究结果表明,本文的定位算法具有良好的鲁棒性。; 来源：详细信息评论

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