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基于TensorFlow Lite的雏鸡性别鉴别App设计: 收藏
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引用; 《电脑知识与技术》2021年第18期17卷 82-85,95页; 作者：韩闰凯杨晶晶翟永辉顾志豪刘家兴郭甲倩河北北方学院信息科学与工程学院河北张家口075000; 近些年随着机器学习领域的不断发展,在诸多领域都展现出其独特的优势。目前在养鸡业中,雏鸡性别鉴别的方式主要为人工鉴别,鉴别过程需要耗费大量人力物力,且需要鉴别人员拥有丰富的鉴别经验。该文结合机器学习在图像识别方向的发展,将...; 近些年随着机器学习领域的不断发展,在诸多领域都展现出其独特的优势。目前在养鸡业中,雏鸡性别鉴别的方式主要为人工鉴别,鉴别过程需要耗费大量人力物力,且需要鉴别人员拥有丰富的鉴别经验。该文结合机器学习在图像识别方向的发展,将图像识别技术应用于雏鸡性别鉴别,从而解决养鸡行业中雏鸡性别鉴别问题。使用卷积神经网络构建雏鸡性别鉴别模型,并在高识别率的情况下对模型进行压缩,将其转换为Tensorflow Lite模型后,部署到Android App以实现自动鉴别雏鸡公母。同时,在Android App实现了鸡的品种查询、疾病查询等功能。该软件可以降低相关工作人员工作负担,提高鉴别雏鸡公母的效率,有重要的应用价值。; 来源：详细信息评论

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