摘要：该文通过对全自动质量比较仪与人工校准的结果比对,旨在验证一种新的、高效的砝码校准方法。设计一组实验,使用全自动质量比较仪对不同质量的砝码进行比对,并对比对结果进行分析。通过实验发现,全自动质量比较仪具有很高的准确性、可靠性和稳定性。实验结果表明人工校准和机器人校准的修正值差值均小于四分之一最大允许误差,同时各个测量点的比对情况均为满意,验证全自动质量比较仪在砝码校准方面的可靠性和稳定性。为后续砝码校准工作的开展提供有力支持。

摘要：针对基于深度学习的目标跟踪算法模型参数多、难以部署于嵌入式设备上的问题,提出一种改进的孪生卷积网络实时目标跟踪算法。设计一个非对称卷积模块来构建整个网络框架,通过非对称卷积模块的压缩层减少模型参数量,利用非对称层进行特征融合,以在保证精度的同时压缩模型大小。使用三元组损失函数代替逻辑损失函数进行模型训练,在输入不变的情况下提取表达性更强的深度特征,从而完成目标跟踪任务并提高模型的跟踪精度。在GOT-10K、OTB100和VOT2016基准上对算法性能进行测试,结果表明,该算法能够将模型大小降为3.8×106,且速度与精度均优于SiamFC、KCF和DAT等跟踪算法。

摘要：针对目前主流的目标检测算法检测效率不高以及小目标检测困难的问题,提出一种改进的SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法,并将其应用于道路环境车辆目标的检测。设计一个目标检测网络结构,对高层特征图不进行降采样,使用空洞卷积和深度可分离卷积层来提高模型性能,并使用K-means算法来对模型参数进行优化。在Udacity道路环境数据集上进行对比实验,结果表明,该算法对车辆目标检测的平均精准度达到了58.01%,检测速度达到了86.26帧每秒,相比原SSD算法有明显提升。

摘要：为了研究多次喷射对4190Z_LC船舶中速柴油机缸内燃烧和排放性能的影响,设计了四种喷射方案:方案一为2次等量喷射;方案二为3次喷射;方案三为2次预喷射加1次主喷射;方案四为5次预喷射加1次主喷射。利用AVL FIRE软件进行了数值模拟。数值模拟结果表明,采用多次喷射可以有效改善柴油机的燃烧过程,降低NO_x的排放量,特别是方案四,额定工况下,NO_x的排放量仅为原机的70%。

摘要：本文设计了一种基于创新型增益自举C类反相器的低功耗、高分辨率音频ΣΔ模数转换器(ADC)。这种增益自举型C类反相器用作放大器,因为工作于亚阈值区,所以可以实现极低的功耗。该ADC采用中芯国际65纳米CMOS工艺制造,核心面积为0.63平方毫米。经测试,工作电压为1.2V时本ADC芯片在22 KHz音频带宽内,信噪失真比(SNDR)可达92d B,动态范围(DR)97d B,芯片功耗为1.13毫瓦。以上测试结果表明该款ADC非常适合应用于便携式电子设备。