摘要：为实现拖拉机遥控换挡,基于动力性模糊控制换挡设计了电控液压换挡系统,并在AMEsim中搭建仿真模型。根据发动机的调速特性,以油门开度、当前的车速和挡位为输入参数建立动力性换挡模型,并根据驾驶员意图和拖拉机状态建立二级模糊控制器对动力性换挡策略进行修正。同时,设置工况,在MatLab/Simulink中建立拖拉机传动系统模型,利用AMEsim-Simulink进行联合仿真,得到液压缸活塞杆位移曲线,对可行性进行了验证。对比传统换挡与动力性模糊控制换挡,以离合器冲击度、滑摩功等为控制目标进行仿真分析。结果表明:与传统换挡系统相比所设计的系统控制效果较优,满足拖拉机动力性适应性要求。

摘要：为了帮助纺织产业引入新的生产模式以应对经济全球化挑战,基于产品进化机理和产品全生命周期思想,提出纺织工艺智能化并行设计系统架构,研究了知识获取与进化、全息质量诊断和质量预测等关键技术,开发完成了一套适合纺织生产的并行工艺设计软件。通过初步的工程实践显示,该系统能综合纺织生产中的多种质量影响因素,通过质量预测实现工艺并行设计与优化,产品开发效率明显提高,行业应用前景可期。

摘要：针对传统精梳毛纺工艺参数反演模型收敛性和稳定性不理想、反演精度低等问题,以及标准遗传算法(SGA)应用于复杂优化问题时存在早熟收敛等缺点,以BP神经网络为基础,提出一种混合种群遗传人工神经网络(MPG-ANN)反演模型,首先以混合种群遗传算法优化BP神经网络的权值与阈值建立预测模型,在此基础上根据毛纱CV值建立混合种群遗传算法反演模型,用来反演精梳毛纺生产过程工艺参数。以纺纱车间大量现场工艺检测数据为对象进行反演验证,结果表明:MPG-ANN模型反演精度达97%,相比于标准遗传算法人工神经网络(SGA-ANN)模型提高4%,同时反演结果波动幅度相比于SGA-ANN模型降低了6.28%。该方法可为精梳毛纺生产过程质量控制提供有效的理论指导,对纺织企业新产品工艺开发设计的快速决策具有很好的借鉴作用。

摘要：基于理想数模的虚拟装配可在设计阶段用于检查装配序列、获得装配路径、检查间隙等,然而单件、复杂大结构件产品的现场装配,一次性装配成功是目前面临的最大挑战。提出一种全新的、三维几何模型和海量测量数据互融的虚拟装配技术——“半实物虚拟装配”。探索基于胖模型的半实物装配信息模型,研究半实物装配中的几何特征模型、装配约束模型的建模方法,展开对半实物装配的模型定义、表达、融合的研究;通过全局上下文装配特征的配准规则树,揭示半实物装配的配准机理,进而获得面向实际的通用优化装配方法;最后在航天舱段结构件实际装配过程进行实际验证,试验结果证实了半实物虚拟装配技术在实际应用层面的可行性与高效性。

摘要：分析了纺织品智能工艺设计与质量预测系统的多层架构,阐述了系统的主要功能,提出了基于实例的纺织工艺推理模型和基于人工神经网络的工艺质量预测模型,从工程应用的角度展示了信息技术和人工智能技术在纺织企业的应用与实现情况。

摘要：为解决棉纺行业产品工艺设计对知识的快速响应问题,在研究和分析现有多种知识表达方法及其优缺点的基础上,提出了利于程序实现的基于实体数据模型的关系数据库知识建模方法,分析了数据实体间的概念属性、关联和约束,完成了由关系模型向实体数据模型的转换.最后,将该知识建模方法应用于棉纺行业产品工艺设计中,并通过原型系统的实现验证了该方法的可行性和有效性,辅助工艺人员缩短了产品工艺设计周期,利于同行业产品工艺设计知识的共享和重用,提高了知识的可维护性和可扩展性.

摘要：纺织工艺设计是一个严重依赖于专家知识、经验的思维过程,完整准确的数学描述显得十分困难。该文研究了纺织工艺设计的知识表示与重用技术,提出了基于案例(CBR)的工艺设计智能化方法,提高了系统解决实际问题的能力。实践表明,CBR技术在纺织工艺设计中具有广阔的应用前景。

摘要：毛纺产品的生产是一个复杂的工业过程,其工艺设计严重依赖于专家知识和经验,完整准确的数学描述显得十分困难。提出了基于知识的毛纺产品工艺设计智能模型,通过基于案例(CBR)和基于规则的推理(RBR)以及人工神经网络(ANN)等关键技术的引入,提高了系统解决实际问题的能力。实例显示,智能化技术在毛纺工艺设计中具有良好的应用前景。

摘要：在介绍现代设计知识来源的基础上,对智能系统中各种常用的知识表达方式进行了分析,同时利用混合知识表达方式实现了纺织工艺设计中的知识重用。

摘要：体育舞蹈是一种时尚的体育活动,它是集娱乐、健身、艺术于一体,本文重点阐述体育舞蹈的健身功能及在黑龙江省高校的开展情况,以促进高校体育舞蹈课的健康发展、推动体育舞蹈在黑龙江省的普及。