摘要：面向应急监控应用的无线传感器网络的通信面临着由于网络拓扑的动态性和时变性,以及应急灾难事件突发区域数据量剧增而造成的网络数据传输冲突严重等问题。针对这些问题,提出一种融合物理层功率控制、MAC层的链路调度和网络层路由的跨层通信设计思路,分别给出了集中式和分布式算法,以实现面向应急场景的实时、健壮且低干扰的数据通信。采用NS2进行模拟,实验结果表明提出的算法在应急监控应用中,随着设定灾难模型蔓延和扩大以及数据源增加的情况下,都具有良好的数据投递率、实时性和能量效率;提出的机制适用于各类型灾难应急场景,与同类研究相比具有其优越性。

摘要：针对基于IEEE 802.11标准的多信道无线网状网中采用接纳控制方案,设计出一种分布式的低干扰且带宽保证的最短路径路由协议;该协议通过分布式免干扰的链路调度机制,并根据带宽要求为链路分配相应时槽数,以实现带宽保证的链路流。NS-2模拟实验结果显示,该协议能为通信链路提供有效的带宽保证,对于有带宽保证要求的业务,可实现较高的通信连接成功概率,具有良好的性能。

摘要：文章面向在线教育,研究并设计一种课程学习视频的推荐系统。由于线上学习资源冗杂繁多,且缺乏规范化构建和系统化管理,学习者难以精准获取满足其个性化需求的课程学习视频。文章通过数据挖掘技术获取用户数据后构建用户画像并进行相似用户群体识别,再利用推荐算法实现课程学习视频与用户之间的精准匹配。实验结果表明,该文推荐系统可以有效解决人们在选择学习资源时产生的“信息迷航”和“信息过载”等问题,能够有效满足用户个性化学习需求并为用户提供个性化学习路线。

摘要：提出了基于Java 3D技术网上虚拟实验室的设计模型。Java 3D作为Java在图形方面的扩展,它是基于Open-GL等底层的API,并结合了Java语言的网络功能,能很好的解决网络跨平台环境的三维可视化问题,并具有很强的交互功能。另一方面关于场景的建模我们采取的是分层建模。通过分层建模有效克服了模型数据量大而产生的客户端系统负担重等问题。

摘要：随着人口老龄化趋势的加剧,传统居家养老模式已不能满足当代老年群体的需求,本文创新升级现有的养老服务模式,使其与"智能+"相结合,运用了协同过滤推荐算法以及聚类算法,利用Android Studio平台设计出与养老需求匹配的智能平台,提出基于互联网的社区智能养老新模式,增强养老服务新模式的网路化与智能化,让智能+养老模式更加顺应中国国情与人口发展趋势。

摘要：随着互联网与保险行业的深度融合,为解决传统保险业存在的用户隐私泄露、产品销售难、信息不对称等问题,本文将区块链技术与推荐算法和保险业相结合,利用Android Studio平台构建基于区块链技术的智能保险推荐系统。据此,本文在具体的系统构建过程中,使用基于保险产品的协同过滤算法和用户协同过滤的算法,设计个性化保险产品推荐系统,并结合区块链技术将保险交易过程中的信息存储于各个分布式节点进行加密,旨在提升保险交易前的精度与保险交易中的效率、安全性,从而实现用户与保险企业的共赢局面。