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基于深度学习的龋齿辅助诊断系统: 收藏
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引用; 《智能计算机与应用》2025年第3期15卷 64-71页; 作者：项晋凡缪佳欣杨祎伟余欣刘晓宇四川大学机械工程学院成都610065; 龋病作为一种常见病,长期以来一直影响着大众的身体健康。随着患龋人群规模不断扩大,牙医资源愈发紧缺。为解决目前缺少人工智能手段辅助医生进行龋齿诊断,且人工诊断效率难以保证等问题,设计了一种基于图像处理和深度学习的口腔小牙片...; 龋病作为一种常见病,长期以来一直影响着大众的身体健康。随着患龋人群规模不断扩大,牙医资源愈发紧缺。为解决目前缺少人工智能手段辅助医生进行龋齿诊断,且人工诊断效率难以保证等问题,设计了一种基于图像处理和深度学习的口腔小牙片龋齿辅助诊断方案。该方案基于U-Net语义分割模型和YOLOv5目标检测模型,对口腔小牙片中的龋齿病变进行识别,训练出的模型可有效识别龋坏区域,最优的mAP@0.5值达到95.3%,准确度达到95.9%。同时结合图形化界面开发工具PyQt5完成适医化的龋齿检测与辅助诊断系统的开发,给医生提供易操作的辅助软件,从而有效提高医疗效率。; 来源：详细信息评论

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