摘要：以安徽省蚌埠市蚌埠博物馆为分析样本,从博物馆教育职能模式的三个方面展开论述:一是在探究式学习模式下的博物馆教育,主要围绕蚌埠市博物馆所开展的具体教育案例展开分析;二是要重视导览在教育职能中的体现,在导览环节中,分析了蚌埠市博物馆存在一定的缺陷和不足;三是博物馆教育职能要和数字化技术相结合。博物馆要采用多元方法,最大效度地整合资源实现其教育职能。

摘要：常规空调系统采用冷水大温差系统后,可以在经济上获得明显的效益,因此,大温差设计成为近年来暖通设计人员的考虑之一。该文根据风机盘管冷量的综合表达式,推导出冷冻水大温差下风机盘管全热冷量、潜热冷量、显热冷量、析湿系数比值的公式,分析各性能参数随冷水供水温差的变化情况,为冷冻水大温差系统的能耗分析提供了一定的参考。

摘要：安徽亳文化是我国淮河流域文化的一个重要组成部分,在中国文化对外传播的过程中,有着独特的意义和价值。该文首先确立了亳文化的内涵和价值,对亳文化对外传播中面临的挑战进行了分析,由于亳州位于我国经济欠发达地区,在文化对外传播中面临着对外传播压力较大、文化传播意识相对匮乏和亳文化产业发展较为落后的困境。为了更好地实现亳文化的对外传播,该文从树立文化对外传播的理念、构建多元化的文化传播主体、整合多样化的文化传播内容、运用多重传播媒介这4个方面对亳文化对外传播的路径进行了策略探析。

摘要：近年来,眼科人工智能(artificial intelligence,AI)迅猛发展,眼底影像因易获取及其丰富的生物信息成为研究热点,眼底影像的AI分析在眼底影像分析中的应用不断深入、拓展。目前,关于糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)、年龄相关性黄斑变性(age-related macular degeneration,AMD)、青光眼等常见眼底疾病的临床筛查、诊断和预测已有较多AI研究,相关成果已逐步应用于临床实践。除眼科疾病以外,探究眼底特征与全身各种疾病之间的关系并据此研发AI诊断系统已经成为当下的又一热门研究领域。AI应用于眼底影像分析将改善医疗资源紧缺、诊断效率低下的情况,为多种疾病的筛查和诊断开辟“新赛道”。未来眼底影像AI分析的研究应着眼于多种眼底疾病的智能性、全面性诊断,对复杂性疾病进行综合性的辅助诊断;注重整合标准化、高质量的数据资源,提高算法性能、设计贴合临床的研究方案。

摘要：目的:探索智能语音随访系统在医疗场景中的新型应用服务模式并分析其在新冠肺炎疫情期间的应用效果,以此评估该系统应用于互联网医院开展医疗咨询服务的实际效能。方法:本研究应用智能语音随访系统针对先天性白内障患儿术后的常见问题进行回访。首先,针对随访目的,设计出完善的结构化随访内容与步骤。其次,部署智能外呼系统自动拨打用户电话,并通过语音识别技术对用户的每次应答进行识别,根据用户的应答自动跳转到下一个随访步骤,在完成一系列问答后根据用户的回答给出恰当的建议,实现电话随访的自动化与智能化。收集2020年2月24日至2月28日期间,智能语音随访系统随访的电话内容、呼叫时间、患儿资料等数据,采用描述性统计分析。结果:2020年2月24日至2月28日期间,中山大学中山眼科中心应用智能语音随访系统电话共随访1154例,其中收到有效回访数据561例,平均有效回访率48.6%。有效回访人群中,有204位(36.4%)家属认为疫情期间复诊时间延长,对宝宝眼睛的恢复有影响,309位(55.1%)家属认为对宝宝眼睛的恢复没有影响。360位(64.2%)先天性白内障患儿眼睛恢复情况良好,没有出现不良反应,169位(30.1%)患儿出现不良反应和体征,包括瞳孔区有白点,眼睛发红和有眼屎流眼泪等。统计患儿不同行为显示,有417位(74.3%)患儿佩戴眼镜,135位(24.1%)患儿没有佩戴眼镜,另有9位(1.6%)患儿佩戴眼镜情况不清楚,经常揉眼的患儿更容易出现眼睛发红(25.2%)、眼睛有眼屎或流眼泪(17.0%)和瞳孔区有白点(6.8%)等不良反应。结论:智能语音随访系统在临床随访中显示出巨大的应用潜力,可作为一种新型的智能医疗服务模式。