摘要："诗中有画"是王维山水田园诗的最大艺术特色,但它却不是静止的画面,而是连贯的动画。王维描写景物,以"广角镜头"用移步换景的手法,"摄制"出动态美的风光片;描写人物,在行动中展现其内心世界,在行动中揭示深化作品主题,动态人物始终占据山水田园诗的中心,"摄制"出动态美的风俗片;诗人直接活动于画面之中,创作主体融入审美客体,达到物我一体的艺术境界,"摄制"出动态美的人情片。因此,动态美是王维"诗中有画"的重要特色。

摘要：紫金庵的彩塑是富有思想性、富有世俗情节的艺术作品,通过其精湛的彩塑造型生动体现了中国三教合一为基础的宗教文化发展的现象;反映了中国民间对宗教的实用主义要求。通过紫金庵的雕塑艺术让我们看到了世俗文化影响力的深远,也看到了在艺术形式的背后,人们真正重视的是现实的实用主义崇拜理念的表达。人们通过对艺术作品的修复,让宗教信仰的香火不断延续,而世俗宗教发展完善的原动力应该来自社会民意表达的需要。

摘要：纵观我国机加工行业，随着人们对于高端产品认识的提高，中国用户越来越多地购买德国等工业发达国家的先进机床设备，然而使用现状并不乐观。国外，两班制工作，数控机床开机切削使用率为60％～70％，而国内只能达到20％～30％，切削效率不足20％。其中很重要的一个原因就是“设备先进、工艺方法落后”，这其中，在柔性夹具的制造和使用方面，有待解除束缚，不断进取和发展，勿以善小而不为。提高柔性夹具的设计、制造、使用水平，从而提高加工能力和劳动生产率、降低生产成本，是摆存我们面前的紧迫任务。

摘要：目的为促进农业智能化发展,进一步丰富农业机械的用户感性意象,解决农业机器人造型设计同质化问题。方法结合眼动跟踪实验与VR仿真技术,提出一种农业机器人造型设计方法。第一,确定样本及初步感性意象,进行感性意象的权重分析与筛选。第二,运用眼动跟踪设计样本进行造型特征点分析,主要依据热点区域确定关键造型要素。第三,依据意象权重分析、眼动实验结果等进行针对性的造型意象创新,形成方案集并完成计算机辅助设计。最后,通过熵权理论和VR仿真技术的介入完成综合设计评价,获得最优解。结论以苹果采摘机器人造型设计为例,根据分析可知,在农业机器人造型设计中运用眼动跟踪技术与VR仿真评价,可以较为准确地依据用户感性意象需求进行造型设计创新,提高设计效率,其方法具有一定的适用性。

摘要：自2009年中国航天科技集团公司《关于深人开展工艺规范体系建设》的通知下发以来，北京精密机电控制设备研究所本着贯彻“系统总结、积累和传承工艺方法与经验，提高工艺规范实际使用水平”的要求以及“规范产品制造技术，固化推广成熟工艺技术，提高工艺稳定性、一致性，减少重复性工艺工作，提高工艺设计质量和可靠性”的方针，周密策划、制定了战略目标和实施措施，形成了具有伺服制造工艺特点且系统完整、覆盖全面、配置合理、相互协调的工艺规范体系框架，并据此建立了适合研究所核心工艺技术发展的工艺规范体系。

摘要：目的为了满足无人机用户需求,完善侦测无人机造型设计方法,进一步拓展产品设计路径。方法将管理学中的门径管理模型(SGS)融入产品系统开发设计流程;调研用户需求并结合层次分析法(AHP)构建判断矩阵,计算各个设计指标权重并排序,以此促进设计决策,完成侦测无人机造型设计方案;采用7点量表法进行初步方案设计评价,验证设计模型和过程的科学性。结论以侦测无人机造型设计为例,通过构建SGS产品系统开发模型,运用AHP分析方法进行设计方案指标决策,为侦测无人机造型设计拓展设计路径,为相关产品的设计提供新思路。

摘要：为了贯彻思政教育与高校专业课程协同育人的教学方针,深入探索《文创产品设计》课程在思政教育上的教学实践。通过对《文创产品设计》课程的特性分析以及其思政教育的必要性和可行性分析,总结出《文创产品设计》课程思政的教学实践的相关策略。通过课程教学实践结果说明教学实践策略的可行性,为相关艺术设计类课程贯彻思政教育提供思路,实现专业成才与精神成人协同发展。

摘要：北京精密机电控制设备研究所是集设计、加工、研发和小批量生产于一体的伺服机构专业研究所，主要生产的产品就是液压伺服机构，包括其中的各种柱塞泵、伺服阀、作动器等精密液压元件和整机制造。各种传统的精密加工、热表处理技术方面，也一直处于国内同行业先进水平。

摘要：文章以艺术学学科为研究对象,从课程思政构建的视角,深入探索艺术学学科在课程中思政教学的实践,总结了思政教学的研究现状,通过归纳目前艺术学学科建设过程中的问题,提出艺术学学科思政教学的实践策略,并指出艺术类专业教师开展课程思政的实践途径,以进一步将思政教学贯穿于艺术学学科课程。

摘要：21世纪的人工智能技术、虚拟现实技术以及机器人行业迅速发展,工业时代4.0为巡检机器人设计带来驱动。本文从智能巡检机器人的关键技术、功能使用、人机关系以及市场需求角度出发,对国内智能巡检机器人的现状进行分析研究,总结和预测了智能巡检机器人的设计趋势和方向,为未来智能巡检机器人的设计提供参考和借鉴。