摘要：在无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Networks)中存在无线链路容易失效的现象,但大多数学者在设计路由算法时较多地关注网络生存期问题,而忽略路由健壮性问题。提出一种基于进化算法的WSN任播路由算法。该算法以网络生存期和路由健壮性为优化目标,并通过多目标进化算法寻找到两者的最佳适应值。实验验证了该算法的有效性,实验数据表明:相比较基于单目标优化(网络生存期)的任播路由算法,所提算法的网络生存期及路由健壮性两个性能的综合优化值优于前者;相比较传统单路径任播路由算法,所提算法的网络生存期、路由健壮性和可扩展性优于前者。

摘要：提出一种混合人工生命系统和粒子群算法的优化算法。算法包括两个阶段,第1阶段创建人工生命系统,系统中的人工生物有感知系统,它们可以发现所需要的资源,并新陈代谢,人工生物之间互相交互,导致整个系统出现突现集群现象。通过人工生命系统形成的突现集群给粒子群算法提供优良的初始位置。第2阶段使用粒子群算法进一步寻找优化的最佳结果。最后以著名的Rosenbrock函数为例来证明该算法的优化能力,实验数据表明,该优化算法是有效的。

摘要：随着Web新技术的不断出现,高校教育对Web程序设计课程的教学要求、教学方法等都提到了一个新的高度。笔者根据多年Web程序设计课程的教学经验和教学实践,提出若干在教学过程中应采用的教学手段以提高该课程的教学效果,并探讨在教学中如何培养学生的实践能力。

摘要：高校计算机专业学生必须掌握多门程序设计语言。