摘要：以北方某核电站空调盘管冻结为例,根据流水结冰和静水结冰的不同原理对核电站空调盘管冻结的原因进行了分析和研究。针对冷、热水盘管不同类型分别提出了解决盘管冻结的措施,介绍了一体化迎风旁通加热盘管在防冻方面的优点,为核电站空调设备的防冻设计提供了方法。

摘要：对国际上超大型立体物流冷库最新技术进行了探讨,同时介绍了采用最新技术设计并建造的上海临港物流园区普菲斯冷库的使用案例。

摘要：对核电站空调盘管冻结的原因进行了分析和研究，提出了防止空调盘管冻结的措施，介绍了一体化迎风旁通加热盘管在防冻方面的优点，为核电站空调设备的防冻设计提供了方法。

摘要：学生发展核心素养的提出,为课程改革指明了方向。核心素养不是空中楼阁,必将有落地和表达的过程,课堂教学作为发展学生核心素养的主阵地,改善学科教学,拓展学科内容,是培养核心素养的重要途径。校本课程作为学校根据学生特点和当地条件由教师自主开发的课程,可以促进学生的个性化的发展,丰富学生学习内容,促进核心素养的提升。

摘要：目前我国冷链物流设施缺乏，部分设施已经相当陈旧。本文对国际上超大型立体冷库的最新理念和技术进行了探讨，并介绍了采用最新技术设计并建造的上海临港物流园区普菲斯冷库的案例。

摘要：目前我国冷链物流设施缺乏,部分设施已经相当陈旧。本文对国际上超大型立体冷库的最新理念和技术进行了探讨,并介绍了采用最新技术设计并建造的上海临港物流园区普菲斯冷库的案例。

摘要：目前我国冷链物流设施缺乏，部分设施已经相当陈旧。本文对国际上超大型立体冷库的最新理念和技术进行了探讨，并介绍了采用最新技术设计并建造的上海临港物流园区普菲斯冷库的案例。

摘要：采用传统的人工识别方法很难确定核电风冷式冷水机组高压保护故障是源于翅片脏堵还是源于散热不良。本文采用基于统计学参数和机器学习的分析方法对冷水机组高压保护进行分类研究,经数据预处理和模型选择,提出一种基于统计学参数与SVM(支持向量机)算法的核电风冷式冷水机组高压保护故障诊断方法,故障识别率达96%,达到了行业专家分析水平。

摘要：通过建立放射性厂房颗粒物浓度平衡模型,分析了排风系统净化过滤器容尘负荷的主要影响因素。实测了6种空气过滤器组合对6个粒径区间粒子的过滤效率,并根据实测效率计算了各空气过滤器组合对试验尘、实测大气尘中粒径≥0.3μm颗粒物的计重过滤效率。分析了某核电厂废物暂存库送风系统不同的空气过滤器组合对排风系统净化过滤器容尘负荷和寿命的影响。

摘要：空调系统自动故障诊断已经成为保障空调机组安全稳定运行的重要手段。针对传统机器学习方法难以自学习和适应故障时间序列特征从而准确性下降的问题,结合长短期记忆(Long-short Term Memory,LSTM)神经网络适用于处理高度时间相关性和高维耦合性数据的特点,本文提出了一种基于LSTM的故障时间序列分析方法处理典型的故障前后时序数据,搭建故障智能诊断模型。采集实际运行的风冷螺杆机组低压保护故障时间序列数据,用于训练LSTM网络。结果表明:基于LSTM网络的模型在测试集上分类准确率达92.86%,验证了其相对于传统的机器学习算法具有更高的准确度,随着数据量的提升,LSTM有望能发挥其更好的预测性能。