摘要：在交通标志检测中,小而稠密的交通标志易受遮挡、恶劣天气等复杂自然环境的影响,导致检测性能较差.针对此问题,提出一种基于注意力机制的多尺度小目标交通标志检测方法.以CSPDarknet53为基础设计了一种新型的特征提取网络,使得输出特征图的分辨率得以增大、目标更易于检测,同时通过反卷积自适应级联结构融合浅层细节信息与深层语义特征.此外,构造了一种基于空间注意力机制的倒金字塔结构,以高分辨特征图生成的注意力系数图增强低分辨率特征图的显著区域检测性能.实验结果表明该方法在满足实时性的情况下,不仅提高了小尺度交通标志的检测性能,而且对复杂自然环境下的交通标志检测更具鲁棒性,显著优于典型的目标检测算法.在自制数据集上,检测精度达到95.26%,在0.8的IoU阈值下,相比YOLOv3高19.1%.

摘要：目的:开发一套车载医院跨区域指挥调度系统,从而提升基于车载医院的应急救治体系的运转效率。方法:该系统采用分层设计,建立包括市级指挥调度系统、区县级指挥调度系统、医院端系统和车载调度系统的应用层,包括通用服务和应用支撑服务的服务层,以及包括一体化指挥通信平台、计算资源、存储资源、音视频交互控制平台和车载定位系统的资源层。结果:该系统实现了市指挥中心统一接警、全局应急态势信息的展现以及急救辅助决策等功能,可完成车载医院跨区域的指挥调度。结论:车载医院跨区域指挥调度系统创新建立了“车载医院+跨区域指挥调度”的应急救治模式,促进了藏区基于车载医院的救治体系高效、协同运转,切实为偏远地区农牧民提供了医疗服务。